集装箱箱号识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 整体框架设计 | 第12-19页 |
| 2.1 集装箱的特点 | 第12-15页 |
| 2.2 系统框架 | 第15页 |
| 2.3 识别方案框架 | 第15-17页 |
| 2.4 小结 | 第17-19页 |
| 3 图像预处理 | 第19-27页 |
| 3.1 数字图像处理概念 | 第19-20页 |
| 3.2 数字图像预处理算法 | 第20-24页 |
| 3.3 形态学图像处理 | 第24-26页 |
| 3.4 图像预处理算法设计 | 第26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 4 箱号定位与字符分割 | 第27-39页 |
| 4.1 常见的字符定位算法 | 第27页 |
| 4.2 图像分割技术 | 第27-33页 |
| 4.3 基于边界追踪的箱号定位算法 | 第33-35页 |
| 4.4 字符分割 | 第35-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-39页 |
| 5 字符识别 | 第39-48页 |
| 5.1 字符识别流程 | 第39-40页 |
| 5.2 预处理 | 第40-42页 |
| 5.3 特征提取 | 第42-43页 |
| 5.4 匹配 | 第43-45页 |
| 5.5 模板匹配与特征匹配结合的匹配算法 | 第45-46页 |
| 5.6 校验 | 第46-47页 |
| 5.7 小结 | 第47-48页 |
| 6 测试与分析 | 第48-51页 |
| 6.1 模块测试 | 第48-49页 |
| 6.2 结论 | 第49-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
