基于EMD和SVM的光伏孤岛识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展状况及研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 光伏发电系统并网控制策略 | 第12-13页 |
| 1.2.2 孤岛效应 | 第13-16页 |
| 1.2.3 孤岛与扰动识别方法 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要的研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 并网控制策略及孤岛检测的研究 | 第19-34页 |
| 2.1 单相光伏并网逆变器控制技术 | 第19-25页 |
| 2.1.1 电网电压前馈补偿的电流跟踪控制策略 | 第20-23页 |
| 2.1.2 单相光伏并网逆变器仿真 | 第23-25页 |
| 2.2 孤岛效应及防治策略 | 第25-32页 |
| 2.2.1 孤岛效应工作原理 | 第25-27页 |
| 2.2.2 孤岛检测方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 电压前馈正反馈孤岛检测 | 第28-30页 |
| 2.2.4 仿真分析 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于经验模态分解的孤岛特征提取 | 第34-45页 |
| 3.1 孤岛与扰动识别 | 第34页 |
| 3.2 EMD原理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 EMD方法的数学基础 | 第34-35页 |
| 3.2.2 内在模态函数 | 第35页 |
| 3.2.3 EMD方法的步骤 | 第35-38页 |
| 3.3 奇异值分解 | 第38-40页 |
| 3.3.1 奇异值分解的基本原理 | 第39页 |
| 3.3.2 奇异值分解步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 孤岛和扰动的EMD分解 | 第40-44页 |
| 3.4.1 EMD分解 | 第42-43页 |
| 3.4.2 奇异值特征提取 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于SVM的孤岛识别的研究 | 第45-52页 |
| 4.1 支持向量机 | 第45页 |
| 4.2 支持向量机基本理论 | 第45-49页 |
| 4.2.1 最优分类面 | 第45-47页 |
| 4.2.2 线性不可分情况的推广 | 第47-48页 |
| 4.2.3 核函数 | 第48页 |
| 4.2.4 多类别分类问题 | 第48-49页 |
| 4.3 基于支持向量机的孤岛与扰动的识别 | 第49-50页 |
| 4.4 SVM训练与识别 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
