| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网 | 第12-18页 |
| 1.2.1 微电网概念 | 第12-14页 |
| 1.2.2 微电网的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 微电网的重要性 | 第16-17页 |
| 1.2.4 微电网在中国的发展及应用前景 | 第17-18页 |
| 1.3 微电网规划的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第20-23页 |
| 第二章 分布式电源运行特性研究 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 光伏电源 | 第23-29页 |
| 2.2.1 光伏发电技术的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2.2 光伏电池模型 | 第24-29页 |
| 2.3 风力发电机 | 第29-33页 |
| 2.3.1 风力发电的基本原理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 风机模型 | 第30-33页 |
| 2.4 微型燃气轮机 | 第33页 |
| 2.5 燃料电池 | 第33-34页 |
| 2.6 蓄电池 | 第34-37页 |
| 2.6.1 储能设备在微电网中的作用 | 第34-35页 |
| 2.6.2 蓄电池 | 第35-37页 |
| 2.7 微电网中分布式电源的接入对配电网的影响 | 第37-38页 |
| 2.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 含微电网的配电网优化配置的研究 | 第39-63页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 微电网优化的优化模型建立 | 第40-45页 |
| 3.2.1 微电网优化的目标函数 | 第40-41页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 3.2.3 含微电网的配电网的潮流计算问题 | 第42-45页 |
| 3.3 多目标优化及智能优化算法 | 第45-47页 |
| 3.3.1 多目标优化问题 | 第45-46页 |
| 3.3.2 Pareto 解集 | 第46页 |
| 3.3.3 常用优化算法 | 第46-47页 |
| 3.4 优化配置相关算法 | 第47-57页 |
| 3.4.1 传统遗传算法（GAs-Genetic Algorithms） | 第47-51页 |
| 3.4.2 混沌量子遗传算法 (the chaotic quantum genetic algorithm) | 第51-57页 |
| 3.5 IEEE30 节点算例分析 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-63页 |
| 第四章 PSASP 最优潮流 | 第63-69页 |
| 4.1 PSASP 软件概述 | 第63-64页 |
| 4.2 PSASP 最优潮流 | 第64-65页 |
| 4.2.1 最优潮流计算简介 | 第64页 |
| 4.2.2 PSASP 最优潮流计算方法 | 第64-65页 |
| 4.3 IEEE30 节点算例在 PSASP 中的最优潮流 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 太原地区配电网实例优化 | 第69-79页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 太原地区实例分析 | 第69-73页 |
| 5.2.1 太原地区 10kV 配电网算例 | 第69-70页 |
| 5.2.2 算例结果分析 | 第70-73页 |
| 5.3 数据敏感性分析 | 第73-77页 |
| 5.3.1 Homer 软件简介 | 第73页 |
| 5.3.2 太原地区风速数据获取 | 第73-74页 |
| 5.3.3 太原地区光照强度数据获取 | 第74-76页 |
| 5.3.4 微电网中分布式电源敏感性分析 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 附录 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读学位期间所得成果 | 第95页 |
