| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-15页 |
| 1.2 问题的提出与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 孙村矿煤自燃过程的突变理论分析及模拟实验 | 第22-48页 |
| 2.1 煤自燃过程概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 煤岩氧化的途径及其特征 | 第22-23页 |
| 2.1.2 煤自燃过程三阶段 | 第23-25页 |
| 2.2 孙村矿煤自燃过程的突变理论分析 | 第25-35页 |
| 2.2.1 煤自燃过程的非线性特征 | 第25页 |
| 2.2.2 尖点突变模型的引入 | 第25-27页 |
| 2.2.3 煤自燃影响因素的量化处理 | 第27-28页 |
| 2.2.4 突变模型的建立 | 第28页 |
| 2.2.5 孙村矿煤自燃的突变流行分析 | 第28-31页 |
| 2.2.6 孙村矿煤自燃突变模型的系统功能分析 | 第31-32页 |
| 2.2.7 孙村矿煤自燃突变模型的滞后性特征 | 第32-33页 |
| 2.2.8 孙村矿煤自燃突变模型的应用实例 | 第33-35页 |
| 2.3 孙村矿煤氧化自燃过程的模拟实验研究 | 第35-47页 |
| 2.3.1 引言 | 第35-37页 |
| 2.3.2 自主研发煤自燃模拟实验系统介绍 | 第37-40页 |
| 2.3.3 煤自燃过程中温度变化相关因素分析 | 第40-47页 |
| 2.4 本章小节 | 第47-48页 |
| 第三章 孙村矿自燃倾向性等级的模糊—可拓分析 | 第48-62页 |
| 3.1 引言 | 第48-50页 |
| 3.2 基于模糊-可拓理论的自燃倾向性评判模型 | 第50-57页 |
| 3.2.1 选定评判对象 | 第50页 |
| 3.2.2 建立评判指标体系 | 第50-52页 |
| 3.2.3 确定评价等级隶属度 | 第52-53页 |
| 3.2.4 建立分类标准 | 第53-54页 |
| 3.2.5 确定评价指标权重 | 第54页 |
| 3.2.6 可拓物元理论 | 第54-55页 |
| 3.2.7 计算待评物元关于各类别的关联度 | 第55-56页 |
| 3.2.8 可拓评判 | 第56-57页 |
| 3.3 孙村煤矿自燃倾向性评判的实例分析 | 第57-60页 |
| 3.3.1 工程实际背景资料 | 第57页 |
| 3.3.2 自燃倾向性等级评判 | 第57-60页 |
| 3.4 结果分析 | 第60页 |
| 3.5 本章小节 | 第60-62页 |
| 第四章 孙村矿自然发火期预测模型优化研究 | 第62-82页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 煤岩氧化自然发火期的现有数学模型 | 第62-64页 |
| 4.3 孙村煤矿井下环境温度与其开采深度的关系研究 | 第64-67页 |
| 4.4 高地温条件下煤岩氧化放热的过程实质 | 第67-72页 |
| 4.4.1 物理吸附氧的过程 | 第68-70页 |
| 4.4.2 化学吸附氧的过程 | 第70-71页 |
| 4.4.3 煤与氧化学反应的过程 | 第71-72页 |
| 4.5 煤岩氧化自然发火期数学模型的进一步优化 | 第72-77页 |
| 4.6 表征参数与自然发火期的关系研究 | 第77-80页 |
| 4.6.1 矿井深度表征自然发火期 | 第77-78页 |
| 4.6.2 CO浓度表征自然发火期 | 第78-80页 |
| 4.7 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于微生物技术控制氧浓度防治煤自燃研究 | 第82-104页 |
| 5.1 氧浓度对煤自燃过程影响的研究 | 第82-91页 |
| 5.1.1 煤自燃的微观实验研究 | 第82页 |
| 5.1.2 样品制备 | 第82-85页 |
| 5.1.3 上机观察 | 第85页 |
| 5.1.4 实验结果分析 | 第85-91页 |
| 5.2 微生物技术控制氧浓度的实验研究 | 第91-95页 |
| 5.2.1 微生物菌种的选取与制备 | 第91-92页 |
| 5.2.2 枯草芽孢杆菌控制氧含量的实验研究 | 第92-95页 |
| 5.3 工程实践 | 第95-102页 |
| 5.3.1 工程概况 | 第95-96页 |
| 5.3.2 煤层自燃情况 | 第96-99页 |
| 5.3.3 利用微生物菌种产生CO2治理煤自燃的措施 | 第99-100页 |
| 5.3.4 工程实践效果 | 第100-102页 |
| 5.4 本章小节 | 第102-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第104-105页 |
| 6.2 主要创新点 | 第105-106页 |
| 6.3 不足与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 作者简介 | 第118页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第118页 |