| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·生物特征识别技术的概念 | 第13-16页 |
| ·生物特征识别应用环境 | 第16-17页 |
| ·国内外生物特征识别的现状 | 第17-21页 |
| ·生物特征识别的基本概念 | 第21-24页 |
| ·典型工作模式 | 第21-22页 |
| ·单模态系统和多模态系统 | 第22-23页 |
| ·系统性能评价标准 | 第23-24页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第24-25页 |
| ·本文的内容安排 | 第25-26页 |
| ·本文的主要创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 基于原始图像的掌纹识别方法 | 第27-47页 |
| ·掌纹识别算法简述 | 第27-29页 |
| ·使用不同数据表示方式的基于子空间的特征提取方法综述 | 第29-32页 |
| ·基于张量表示的最大边缘准则算法 | 第32-40页 |
| ·不同数据表示方式的特征提取形式 | 第33-35页 |
| ·张量相关的数学概念 | 第35-36页 |
| ·张量化的最大边缘准则 | 第36-40页 |
| ·不同数据表示的最大边缘准则的比较 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-46页 |
| ·手部图像的采集 | 第41-43页 |
| ·掌纹图像的预处理方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于特征图像的掌纹识别方法 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·梯度方向直方图 | 第47-49页 |
| ·线能量方向直方图 | 第49-52页 |
| ·实验 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于形状上下文的手形识别方法 | 第58-82页 |
| ·手形识别综述 | 第58-62页 |
| ·手部图像的手形预处理方法 | 第62-64页 |
| ·形状上下文算法和手形识别初探 | 第64-70页 |
| ·基于一致性距离的形状上下文 | 第70-73页 |
| ·适应于手形识别应用的形状上下文 | 第73-74页 |
| ·实验参数的确定 | 第74-75页 |
| ·动态规划匹配的加速计算方法 | 第75-77页 |
| ·扰动融合匹配方法 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 融合掌纹和手形的多模态手部识别方法 | 第82-94页 |
| ·生物特征识别中的信息融合综述 | 第82-86页 |
| ·匹配值层融合中的数值标准化方法 | 第86-87页 |
| ·Min-max 标准化方法 | 第86页 |
| ·z-score 标准化方法 | 第86-87页 |
| ·RHE 标准化方法 | 第87页 |
| ·匹配值层融合方法 | 第87-89页 |
| ·实验 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 总结与展望 | 第94-96页 |
| 本文的主要工作与创新点 | 第94-95页 |
| 进一步的工作展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |