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基于位置的微信息扩散空间模式分析--以新浪微博为例

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究方法及创新点第13-14页
        1.3.1 研究方法第13页
        1.3.2 创新点第13-14页
    1.4 研究思路与技术路线第14-16页
2 理论基础及相关研究进展第16-23页
    2.1 理论基础第16页
        2.1.1 地理学第一定律——距离衰减理论第16页
        2.1.2 长尾理论第16页
    2.2 国内研究进展及评述第16-23页
        2.2.1 非社交性网站的地理学研究第16-18页
        2.2.2 社交网站下的空间特征研究第18-20页
        2.2.3 社交网站下信息扩散的地理学研究第20页
        2.2.4 社交网站下的行为地理学研究第20-21页
        2.2.5 国内外研究进展评述第21-23页
3 微信息概念、数据及模型第23-27页
    3.1 微信息概念第23页
    3.2 微信息数据第23-24页
        3.2.1 数据类型第23页
        3.2.2 数据采集第23-24页
    3.3 微信息扩散模型第24-27页
        3.3.1 微信息扩散等级结构第24-25页
        3.3.2 微信息受众强度模型第25页
        3.3.3 微信息省内扩散指数模型第25-26页
        3.3.4 微信息受众强度城市比模型第26页
        3.3.5 微信息吸引力距离衰减模型第26-27页
4 微信息扩散空间模式对比分析第27-44页
    4.1 微信息扩散等级及强度分析第27-32页
        4.1.1 两地微信息的扩散等级结构和扩散范围差异明显第27-28页
        4.1.2 受众强度按受众层级依次减弱,且呈现地区差异第28-30页
        4.1.3 京津冀区域内石家庄微信息的地区性扩散特征显著第30-31页
        4.1.4 小结第31-32页
    4.2 微信息省内扩散指数分析第32-35页
        4.2.1 两地微信息一次省内扩散范围差异明显第32-33页
        4.2.2 两微信息二次省内扩散范围显著缩小第33-34页
        4.2.3 小结第34-35页
    4.3 微信息受众强度城市比分析第35-37页
        4.3.1 北京微信息受众集聚省会城市的省内不均衡扩散第35-36页
        4.3.2 石家庄微信息受众集聚省会城市的省内不均衡扩散第36-37页
        4.3.3 小结第37页
    4.4 微信息吸引力距离衰减分析第37-39页
        4.4.1 现实空间中距离衰减显著型突出第37-38页
        4.4.2 时间距离打破现实距离衰减空间格局第38-39页
        4.4.3 小结第39页
    4.5 微信息分时间阶段扩散地分析第39-44页
        4.5.1 微信息扩散时间长尾特征明显,扩散集中阶段受众多第39-41页
        4.5.2 扩散集中阶段范围最大,其他阶段范围依次缩小第41-43页
        4.5.3 小结第43-44页
5 结论与不足第44-47页
    5.1 结论第44-45页
    5.2 不足第45-47页
参考文献第47-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间取得的科研成果清单第53页

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