| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 人工蜂群算法及其应用概述 | 第14-29页 |
| 2.1 蜂群采蜜的生物学模型 | 第14-15页 |
| 2.2 ABC的基本理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 ABC算法基本原理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 ABC算法特点 | 第18-19页 |
| 2.3 ABC算法研究现状 | 第19-23页 |
| 2.3.1 初始解生成策略 | 第20页 |
| 2.3.2 混合型ABC算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 离散ABC算法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 解的搜索策略 | 第23页 |
| 2.4 ABC算法应用研究现状 | 第23-28页 |
| 2.4.1 在调度问题中的应用 | 第24页 |
| 2.4.2 在服务组合中的应用 | 第24-26页 |
| 2.4.3 在无线传感网络中的应用 | 第26-27页 |
| 2.4.4 在数据挖掘中的应用 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 求解众包测试任务分配问题的DABC算法 | 第29-43页 |
| 3.1 众包测试任务分配及其数学模型 | 第29-32页 |
| 3.2 DABC算法求解众包测试任务分配问题 | 第32-36页 |
| 3.2.1 ILP问题及数据生成阶段 | 第33页 |
| 3.2.2 DABC完成测试用例分配阶段 | 第33-36页 |
| 3.3 实验 | 第36-42页 |
| 3.3.1 实验数据的生成 | 第36-39页 |
| 3.3.2 实验结果及其分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 DABC算法改进及其在0-1背包问题中的应用 | 第43-60页 |
| 4.1 0-1背包问题数学模型 | 第43页 |
| 4.2 0-1背包问题的求解 | 第43-52页 |
| 4.2.1 解的编码 | 第43页 |
| 4.2.2 初始解的生成 | 第43-44页 |
| 4.2.3 惩罚函数的设置 | 第44-45页 |
| 4.2.4 基于反向轮盘赌的选择机制 | 第45-46页 |
| 4.2.5 多维扰动邻域搜索策略 | 第46-49页 |
| 4.2.6 解的修复策略 | 第49-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.3.1 IDABC算法求解0-1背包问题实验结果 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法参数分析 | 第53-55页 |
| 4.3.3 MPP策略的验证 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 0-1背包问题求解工具的设计与实现 | 第60-70页 |
| 5.1 0-1背包问题求解工具的设计方案 | 第60-63页 |
| 5.1.1 求解系统需求分析 | 第60页 |
| 5.1.2 求解系统总体设计 | 第60-63页 |
| 5.2 系统实现 | 第63-64页 |
| 5.3 系统演示 | 第64-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |