考虑配电网潮流的多点充/换/储优化控制策略研究
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究背景意义 | 第12-14页 |
1.1.1 未来配电网发展趋势 | 第12-13页 |
1.1.2 充换储在未来电网扮演的角色 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 充/换/储的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 动态最优潮流研究现状 | 第16页 |
1.2.3 随机最优潮流研究现状 | 第16页 |
1.3 课题研究内容和研究方案 | 第16-20页 |
2 最优潮流相关理论基础 | 第20-26页 |
2.1 最优化理论 | 第20-21页 |
2.1.1 非线性规划 | 第20页 |
2.1.2 多目标规划 | 第20-21页 |
2.2 动态最优潮流 | 第21-22页 |
2.2.1 最优潮流 | 第21-22页 |
2.2.2 动态最优潮流 | 第22页 |
2.3 通用代数建模系统 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
3 基于动态最优潮流的储能系统选址定容 | 第26-42页 |
3.1 系统场景设置 | 第26-30页 |
3.1.1 测试系统结构与参数 | 第26-27页 |
3.1.2 各节点负荷参数 | 第27-30页 |
3.2 模型建立与求解 | 第30-34页 |
3.2.1 决策变量 | 第30页 |
3.2.2 目标函数 | 第30-31页 |
3.2.3 约束条件 | 第31-33页 |
3.2.4 模型求解 | 第33-34页 |
3.3 算例与优化结果 | 第34-38页 |
3.3.1 场景Ⅰ——变功率 | 第34-36页 |
3.3.2 场景Ⅱ——变容量 | 第36-38页 |
3.4 灵敏度分析 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
4 基于动态最优潮流的充/换/储优化调度策略 | 第42-74页 |
4.1 电动汽车充电站优化调度模型 | 第42-58页 |
4.1.1 电动汽车充电站负荷建模 | 第42-44页 |
4.1.2 调度模型建立及求解 | 第44-50页 |
4.1.3 优化结果与算例分析 | 第50-58页 |
4.2 电动汽车换电站优化调度模型 | 第58-66页 |
4.2.1 电动汽车换电站负荷建模 | 第58-59页 |
4.2.2 调度模型建立及求解 | 第59-62页 |
4.2.3 优化结果与算例分析 | 第62-66页 |
4.3 储能系统优化调度模型 | 第66-73页 |
4.3.1 储能系统成本模型 | 第66-67页 |
4.3.2 调度模型建立及求解 | 第67-69页 |
4.3.3 优化结果与算例分析 | 第69-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
5 基于动态最优潮流的充/换/储联合优化调度模型 | 第74-86页 |
5.1 联合调度模型建立及求解 | 第74-76页 |
5.2 优化结果与算例分析 | 第76-84页 |
5.3 本章小结 | 第84-86页 |
6 考虑随机不确定性的联合调度策略 | 第86-102页 |
6.1 随机潮流计算概述 | 第86页 |
6.2 基于解析法的随机潮流 | 第86-91页 |
6.2.1 线性化潮流方程 | 第86-87页 |
6.2.2 半不变量相关理论 | 第87-88页 |
6.2.3 Gram-Charlier级数展开 | 第88-89页 |
6.2.4 算法流程 | 第89-90页 |
6.2.5 解析法随机潮流计算结果 | 第90-91页 |
6.3 基于蒙特卡洛模拟法的随机潮流 | 第91-95页 |
6.3.1 算法流程 | 第92-93页 |
6.3.2 蒙特卡洛法随机潮流计算结果 | 第93-95页 |
6.4 基于机会约束规划的动态最优潮流 | 第95-101页 |
6.4.1 机会约束规划模型 | 第95-97页 |
6.4.2 机会约束规划问题的求解 | 第97-98页 |
6.4.3 优化结果与算例分析 | 第98-101页 |
6.5 本章小结 | 第101-102页 |
7 结论与展望 | 第102-104页 |
7.1 结论 | 第102-103页 |
7.2 展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-108页 |
附录A | 第108-110页 |
作者简历 | 第110-114页 |
学位论文数据集 | 第114页 |