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考虑配电网潮流的多点充/换/储优化控制策略研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景意义第12-14页
        1.1.1 未来配电网发展趋势第12-13页
        1.1.2 充换储在未来电网扮演的角色第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 充/换/储的研究现状第14-16页
        1.2.2 动态最优潮流研究现状第16页
        1.2.3 随机最优潮流研究现状第16页
    1.3 课题研究内容和研究方案第16-20页
2 最优潮流相关理论基础第20-26页
    2.1 最优化理论第20-21页
        2.1.1 非线性规划第20页
        2.1.2 多目标规划第20-21页
    2.2 动态最优潮流第21-22页
        2.2.1 最优潮流第21-22页
        2.2.2 动态最优潮流第22页
    2.3 通用代数建模系统第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 基于动态最优潮流的储能系统选址定容第26-42页
    3.1 系统场景设置第26-30页
        3.1.1 测试系统结构与参数第26-27页
        3.1.2 各节点负荷参数第27-30页
    3.2 模型建立与求解第30-34页
        3.2.1 决策变量第30页
        3.2.2 目标函数第30-31页
        3.2.3 约束条件第31-33页
        3.2.4 模型求解第33-34页
    3.3 算例与优化结果第34-38页
        3.3.1 场景Ⅰ——变功率第34-36页
        3.3.2 场景Ⅱ——变容量第36-38页
    3.4 灵敏度分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 基于动态最优潮流的充/换/储优化调度策略第42-74页
    4.1 电动汽车充电站优化调度模型第42-58页
        4.1.1 电动汽车充电站负荷建模第42-44页
        4.1.2 调度模型建立及求解第44-50页
        4.1.3 优化结果与算例分析第50-58页
    4.2 电动汽车换电站优化调度模型第58-66页
        4.2.1 电动汽车换电站负荷建模第58-59页
        4.2.2 调度模型建立及求解第59-62页
        4.2.3 优化结果与算例分析第62-66页
    4.3 储能系统优化调度模型第66-73页
        4.3.1 储能系统成本模型第66-67页
        4.3.2 调度模型建立及求解第67-69页
        4.3.3 优化结果与算例分析第69-73页
    4.4 本章小结第73-74页
5 基于动态最优潮流的充/换/储联合优化调度模型第74-86页
    5.1 联合调度模型建立及求解第74-76页
    5.2 优化结果与算例分析第76-84页
    5.3 本章小结第84-86页
6 考虑随机不确定性的联合调度策略第86-102页
    6.1 随机潮流计算概述第86页
    6.2 基于解析法的随机潮流第86-91页
        6.2.1 线性化潮流方程第86-87页
        6.2.2 半不变量相关理论第87-88页
        6.2.3 Gram-Charlier级数展开第88-89页
        6.2.4 算法流程第89-90页
        6.2.5 解析法随机潮流计算结果第90-91页
    6.3 基于蒙特卡洛模拟法的随机潮流第91-95页
        6.3.1 算法流程第92-93页
        6.3.2 蒙特卡洛法随机潮流计算结果第93-95页
    6.4 基于机会约束规划的动态最优潮流第95-101页
        6.4.1 机会约束规划模型第95-97页
        6.4.2 机会约束规划问题的求解第97-98页
        6.4.3 优化结果与算例分析第98-101页
    6.5 本章小结第101-102页
7 结论与展望第102-104页
    7.1 结论第102-103页
    7.2 展望第103-104页
参考文献第104-108页
附录A第108-110页
作者简历第110-114页
学位论文数据集第114页

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