基于分布相似度迁移的关键路由设备检测
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第12-19页 |
1.1 项目背景 | 第12-14页 |
1.2 时间序列分析研究现状 | 第14-15页 |
1.3 迁移学习研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究的工作 | 第16-17页 |
1.5 本文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 技术综述 | 第19-28页 |
2.1 动态时间弯曲 | 第19-21页 |
2.2 测地线算法 | 第21-22页 |
2.3 聚类 | 第22-24页 |
2.3.1 K均值算法 | 第22-23页 |
2.3.2 谱聚类 | 第23-24页 |
2.4 迁移学习 | 第24-26页 |
2.5 最大均值差异算法 | 第26页 |
2.6 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 网络行为数据获取系统的分析与设计 | 第28-42页 |
3.1 基于多协议的网络行为数据获取系统整体分析 | 第28-29页 |
3.2 点对点网络行为测量模块需求分析 | 第29-30页 |
3.2.1 数据需求 | 第29-30页 |
3.2.2 可用性需求 | 第30页 |
3.3 路由探测模块需求分析 | 第30-32页 |
3.3.1 数据需求 | 第30-31页 |
3.3.2 可用性需求 | 第31-32页 |
3.4 系统概要设计 | 第32-41页 |
3.4.1 系统整体设计 | 第32-33页 |
3.4.2 网络协议 | 第33-35页 |
3.4.3 配置功能设计 | 第35-37页 |
3.4.4 点对点网络行为测量功能设计 | 第37-40页 |
3.4.5 路由探测功能设计 | 第40页 |
3.4.6 服务器监控功能设计 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于分布相似度迁移的关键路由设备检测 | 第42-48页 |
4.1 关键路由设备检测 | 第42页 |
4.2 对应于任务环境的记号 | 第42-44页 |
4.3 基于分布相似度迁移的关键路由设备检测方法 | 第44页 |
4.4 算法描述 | 第44-47页 |
4.4.1 源域学习 | 第44-45页 |
4.4.2 迁移 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统实测及实验 | 第48-69页 |
5.1 系统实测 | 第48-58页 |
5.1.1 服务器搭建 | 第48-50页 |
5.1.2 采集的数据 | 第50-58页 |
5.2 实验 | 第58-67页 |
5.2.1 测试线路与训练线路同分布 | 第59-64页 |
5.2.2 测试线路与训练线路分布不完全相同 | 第64-66页 |
5.2.3 留—验证法结果 | 第66-67页 |
5.2.4 k值选取 | 第67页 |
5.3 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69页 |
6.2 进一步工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
学术成果 | 第77-78页 |
参与项目 | 第78-80页 |