| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 论文工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 2 软件定义网络的概述 | 第17-30页 |
| 2.1 软件定义网络架构 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于OpenFlow的SDN面临的问题和解决思路 | 第18-19页 |
| 2.2 软件定义网络的网络模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 单一集中式控制网络平台 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分布式控制网络平台 | 第20-22页 |
| 2.3 网络中的链路故障定位方案 | 第22-28页 |
| 2.3.1 简单监测环和复杂监测环 | 第22-23页 |
| 2.3.2 现有环生成算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 遗传算法(GA) | 第25-26页 |
| 2.3.4 现有多控制器SDN中链路故障定位方案 | 第26-28页 |
| 2.4 图论中的两个相关知识 | 第28-29页 |
| 2.4.1 图的半对偶化定义 | 第28页 |
| 2.4.2 树分解 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 多环定位多控制器SDN中的链路故障 | 第30-50页 |
| 3.2 基本想法 | 第30-33页 |
| 3.3 多环算法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 多环需要满足的条件 | 第33页 |
| 3.3.2 优化目标设计 | 第33-35页 |
| 3.4 基于遗传算法的多环生成算法 | 第35-43页 |
| 3.4.1 图的半对偶化 | 第35-40页 |
| 3.4.2 可行解的编码 | 第40-41页 |
| 3.4.3 目标函数的建立 | 第41页 |
| 3.4.4 交叉、变异 | 第41-43页 |
| 3.5 实验验证 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于树分解定位多控制器SDN中多链路故障 | 第50-73页 |
| 4.1 方案基本思想 | 第50-53页 |
| 4.1.1 分割网络成多个子网 | 第50-51页 |
| 4.1.2 子图生成多环 | 第51-52页 |
| 4.1.3 链路故障定位方案的基本思想 | 第52-53页 |
| 4.2 拓扑图预处理 | 第53-60页 |
| 4.2.0 图分解需要满足的条件 | 第54-55页 |
| 4.2.1 基于树分解的多度无损图分割算法 | 第55-60页 |
| 4.2.2 算法评估 | 第60页 |
| 4.3 基于树的多环生成算法 | 第60-65页 |
| 4.3.1 构建多环的基本思想 | 第61-62页 |
| 4.3.2 最大度-宽度优先生成树算法(MBFST)构建多环 | 第62-64页 |
| 4.3.3 算法性能评估 | 第64-65页 |
| 4.4 子网故障链路定位方案 | 第65-68页 |
| 4.4.1 链路编码 | 第65-67页 |
| 4.4.2 码值的获取 | 第67-68页 |
| 4.5 结果验证 | 第68-72页 |
| 4.5.1 网络拓扑预处理的作用 | 第69-70页 |
| 4.5.2 算法生成多环需要下发的静态流表项个数 | 第70页 |
| 4.5.3 算法定位网络中单链路故障所需探测信息包的个数 | 第70-71页 |
| 4.5.4 算法定位网络中链路故障的成功率 | 第71-72页 |
| 4.6 总结 | 第72-73页 |
| 5 结论 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A | 第81-83页 |
| 作者简历 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
