| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 遥感监测土壤水分 | 第10-12页 |
| 1.2.2 TIGGE数据及其应用研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 基于AMSR-E遥感数据的干旱监测 | 第17-28页 |
| 2.1 资料与方法 | 第17-18页 |
| 2.2 BP神经网络模型 | 第18-19页 |
| 2.3 土壤水分反演 | 第19-21页 |
| 2.4 结果与分析 | 第21-28页 |
| 2.4.1 基于点的神经网络模拟结果 | 第22-26页 |
| 2.4.2 基于面的神经网络模拟结果 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28页 |
| 3 基于TIGGE资料的干旱预报 | 第28-52页 |
| 3.1 资料和方法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 研究区概况 | 第29页 |
| 3.1.2 资料 | 第29-30页 |
| 3.1.3 方法 | 第30-34页 |
| 3.2 结果与分析 | 第34-51页 |
| 3.2.1 基于TIGGE数据的蒸发量预报 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于TIGGE数据的降雨量预报 | 第36-42页 |
| 3.2.3 不同集合预报系统驱动XXT预报的土壤水分亏缺深比较 | 第42-48页 |
| 3.2.4 不同集合预报系统驱动XXT预报的径流比较比较 | 第48-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 构建统一指标初探 | 第52-56页 |
| 5 总结与讨论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间撰写论文情况 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |