基于视频信息的盲区路况提示系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 基于视频信息在智能交通中的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 课题章节安排 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 盲区路况提示系统总体设计方案 | 第15-23页 |
| 2.1 系统设计需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统总体架构 | 第16-17页 |
| 2.3 系统各模块功能设计 | 第17-20页 |
| 2.3.1 系统流程 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据采集发送模块 | 第18-19页 |
| 2.3.3 信息处理模块 | 第19-20页 |
| 2.3.4 数据接收显示模块 | 第20页 |
| 2.4 系统设计规划 | 第20-21页 |
| 2.5 短距离通信方案 | 第21页 |
| 2.6 数据接口设计 | 第21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 系统相关算法的选择与验证 | 第23-47页 |
| 3.1 触发机制算法 | 第23-26页 |
| 3.2 视频图像的预处理 | 第26-30页 |
| 3.2.1 直方图均衡化 | 第26-29页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第29-30页 |
| 3.3 行人检测 | 第30-35页 |
| 3.3.1 HOG特征提取 | 第30-33页 |
| 3.3.2 支持向量机分类器原理 | 第33页 |
| 3.3.3 检测实现 | 第33-35页 |
| 3.4 车辆检测与跟踪 | 第35-39页 |
| 3.4.1 帧差法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 光流法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 背景减除法 | 第38-39页 |
| 3.5 车速估计 | 第39-42页 |
| 3.6 车流量统计 | 第42-46页 |
| 3.6.1 基于线圈技术 | 第42-43页 |
| 3.6.2 基于微波技术 | 第43-44页 |
| 3.6.3 基于视频信息 | 第44-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 模拟系统的设计与实现 | 第47-66页 |
| 4.1 开发工具 | 第47-48页 |
| 4.1.1 基于OpenCV的算法实现 | 第47页 |
| 4.1.2 Qt开发框架简介 | 第47-48页 |
| 4.2 模拟系统搭建 | 第48-51页 |
| 4.2.1 模拟系统总体设计 | 第48页 |
| 4.2.2 客户端 | 第48-49页 |
| 4.2.3 服务器端 | 第49-50页 |
| 4.2.4 通信方式 | 第50-51页 |
| 4.3 功能实现情况展示 | 第51-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
