| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 本文内容框架 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 实体连接和共指消解的关键问题 | 第14-21页 |
| 2.1 共指消解的关键问题 | 第14-17页 |
| 2.1.1 共指消解相关概念 | 第14页 |
| 2.1.2 Hobbs算法 | 第14页 |
| 2.1.3 中心理论算法 | 第14-15页 |
| 2.1.4 分类模型 | 第15-17页 |
| 2.1.5 聚类模型 | 第17页 |
| 2.1.6 背景语义知识的共指消解 | 第17页 |
| 2.2 实体连接的关键技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 检索模型 | 第18页 |
| 2.2.2 分类模型 | 第18页 |
| 2.2.3 共指消解模型 | 第18-19页 |
| 2.3 共指消解与实体连接的联系 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于检索模型的实体连接系统 | 第21-38页 |
| 3.1 命名实体识别 | 第21-23页 |
| 3.1.1 基于词典和规则的算法 | 第21页 |
| 3.1.2 基于条件随机场的算法 | 第21-23页 |
| 3.2 实体扩展 | 第23-26页 |
| 3.2.1 基于规则的实体扩展 | 第24-25页 |
| 3.2.2 后缀词语归一化 | 第25-26页 |
| 3.3 候选KB节点的选择 | 第26-28页 |
| 3.3.1 直接检索KB | 第26-27页 |
| 3.3.2 检索KB | 第27页 |
| 3.3.3 纠错机制 | 第27-28页 |
| 3.4 知识库节点排序 | 第28-35页 |
| 3.4.1 排序特征的选择 | 第28-34页 |
| 3.4.2 基于Learning To Rank的知识库节点排序 | 第34-35页 |
| 3.5 系统的流程以及框架介绍 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 知识库节点相似度分析 | 第38-46页 |
| 4.1 知识库介绍 | 第38-42页 |
| 4.1.1 语义网的概念 | 第38页 |
| 4.1.2 语义网的结构 | 第38-39页 |
| 4.1.3 知识库 | 第39-42页 |
| 4.2 基于WAF的知识库节点亲密度计算 | 第42-45页 |
| 4.2.1 WAF的理论基础 | 第42-43页 |
| 4.2.2 知识库节点亲密度计算 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于共指消解的实体连接系统 | 第46-57页 |
| 5.1 全局优化算法的实体连接系统 | 第46-48页 |
| 5.2 基于分类模型的共指消解系统 | 第48-51页 |
| 5.2.1 共指消解特征的选择的研究 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于分类模型的共指消解 | 第49-50页 |
| 5.2.3 共指消解的实现 | 第50-51页 |
| 5.3 全局优化算法的实体连接系统 | 第51-55页 |
| 5.3.1 系统框架介绍 | 第52-54页 |
| 5.3.2 特征分析和相似度计算 | 第54-55页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与未来工作展望 | 第57-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |