| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究的目的和研究的内容 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库概述 | 第12-17页 |
| 2.1 数据仓库的概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 数据仓库的目标 | 第12-13页 |
| 2.1.2 数据仓库的基本组成 | 第13-14页 |
| 2.2 数据分析技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 联机分析处理(OLAP) | 第15页 |
| 2.2.2 数据挖掘(DM) | 第15-16页 |
| 2.2.3 统计分析技术 | 第16页 |
| 2.2.4 联机分析挖掘(OLAM) | 第16页 |
| 2.3 数据仓库与数据分析的关系 | 第16-17页 |
| 3 构建数据仓库 | 第17-28页 |
| 3.1 数据仓库体系结构 | 第17页 |
| 3.1.1 统一的数据仓库 | 第17页 |
| 3.1.2 数据集市 | 第17页 |
| 3.2 数据仓库的建模技术 | 第17-18页 |
| 3.2.1 实体关系建模 | 第17-18页 |
| 3.2.2 维度建模 | 第18页 |
| 3.2.3 实体关系建模与维度建模的关系 | 第18页 |
| 3.3 数据源的分析 | 第18-20页 |
| 3.3.1 来自业务系统的实时数据 | 第19页 |
| 3.3.2 汇总数据 | 第19页 |
| 3.3.3 数据粒度 | 第19-20页 |
| 3.4 数据抽取、转换、加载过程ETL | 第20-22页 |
| 3.4.1 数据抽取(Extraction) | 第20-21页 |
| 3.4.2 数据转换(Transformation) | 第21页 |
| 3.4.3 数据加载(Load) | 第21-22页 |
| 3.5 数据仓库项目实施 | 第22-26页 |
| 3.5.1 实施方式 | 第22页 |
| 3.5.2 开发流程 | 第22-23页 |
| 3.5.3 生命周期方法 | 第23-26页 |
| 3.6 COGNOS公司BI解决方案 | 第26-28页 |
| 3.6.1 Cognos公司BI主要产品介绍 | 第26-27页 |
| 3.6.2 Cognos主要产品结构关系图 | 第27-28页 |
| 4 保险业务分析系统的设计 | 第28-56页 |
| 4.1 系统描述 | 第28-30页 |
| 4.1.1 需求描述 | 第28-29页 |
| 4.1.2 系统目标 | 第29页 |
| 4.1.3 设计原则 | 第29-30页 |
| 4.2 系统设计及开发 | 第30-51页 |
| 4.2.1 设计总体流程 | 第30页 |
| 4.2.2 开发工具 | 第30页 |
| 4.2.3 环境准备 | 第30-31页 |
| 4.2.4 数据源分析 | 第31-32页 |
| 4.2.5 数据抽取部分 | 第32-35页 |
| 4.2.6 创建中间库 | 第35-42页 |
| 4.2.7 业务分析主题分类 | 第42页 |
| 4.2.8 数据立方体设计 | 第42-43页 |
| 4.2.9 数据分析模型 | 第43-47页 |
| 4.2.10 实现数据立方体 | 第47-50页 |
| 4.2.11 数据前端展现 | 第50-51页 |
| 4.3 系统实现 | 第51-56页 |
| 4.3.1 实施具体步骤 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实现效果 | 第52-55页 |
| 4.3.3 系统特点 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |