大数据在企业中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 总论 | 第7-11页 |
| 1.1 绪论 | 第7-8页 |
| 1.1.1 大数据简介 | 第7-8页 |
| 1.2 数据采集流程 | 第8页 |
| 1.3 数据的导入和处理流程 | 第8-9页 |
| 1.4 数据的分析和统计流程 | 第9页 |
| 1.5 数据挖掘流程 | 第9-11页 |
| 第二章 数据采集部分 | 第11-16页 |
| 2.1 数据采集的实现 | 第11-14页 |
| 2.1.1 数据收集系统-Chukwa | 第11页 |
| 2.1.2 Chukwa的架构 | 第11-12页 |
| 2.1.3 系统使用到主要的部件与设计 | 第12页 |
| 2.1.4 数据收集步骤测试实现 | 第12-14页 |
| 2.2 数据采集原理 | 第14-16页 |
| 第三章 数据导入与预处理(数据传递和切割) | 第16-19页 |
| 3.1 数据导入相关实现 | 第16-18页 |
| 3.1.1 数据导入程序设计的实现 | 第16-18页 |
| 3.2 数据导入和预处理原理 | 第18-19页 |
| 第四章 数据的统计与分析(数据格式化) | 第19-21页 |
| 4.1 数据分析和统计使用技术与相关实现 | 第19页 |
| 4.1.1 Hadoop数据处理以及统计 | 第19页 |
| 4.2 数据分析和统计原理 | 第19-20页 |
| 4.3 数据处理的类型有W下几种 | 第20-21页 |
| 第五章 数据的挖掘 | 第21-29页 |
| 5.1 系统数据挖掘功能实现 | 第21-27页 |
| 5.1.1 Hadoop数据挖掘技术实现 | 第21页 |
| 5.1.2 超市检测程序算法流程 | 第21-27页 |
| 5.2 数据挖掘原理 | 第27-29页 |
| 第六章 数据的应用 | 第29-35页 |
| 6.1 应用总结 | 第29页 |
| 6.2 应用依据 | 第29-30页 |
| 6.3 环境配置 | 第30-33页 |
| 6.4 数据的使用及扩展 | 第33-35页 |
| 结语 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
