摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 研究目标与主要工作 | 第13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 研究基础 | 第15-27页 |
2.1 探索式搜索 | 第15-18页 |
2.1.1 探索式搜索的提出 | 第15-16页 |
2.1.2 探索式搜索的研究现状 | 第16-18页 |
2.2 查询意图分类 | 第18-23页 |
2.2.1 问题定义 | 第18-19页 |
2.2.2 特征提取 | 第19页 |
2.2.3 查询意图的分类算法 | 第19-21页 |
2.2.4 查询意图分类的评价方法 | 第21-23页 |
2.3 相关技术 | 第23-25页 |
2.3.1 向量空间模型 | 第23-24页 |
2.3.2 List Net排序学习方法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 面向领域的用户探索过程分类方法 | 第27-39页 |
3.1 问题提出 | 第27-28页 |
3.2 面向领域的用户探索过程分类方法 | 第28-30页 |
3.2.1 面向领域的用户探索过程分类框架 | 第28-29页 |
3.2.2 面向领域的用户探索过程分类的处理过程 | 第29-30页 |
3.3 分类体系的特征提取 | 第30-37页 |
3.3.1 分类体系与分类体系特征 | 第31-32页 |
3.3.2 特征的处理 | 第32-35页 |
3.3.3 特征值的计算 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 用户探索过程的建模方法 | 第39-47页 |
4.1 用户探索过程的定义与生成 | 第39-40页 |
4.2 用户的探索过程模型 | 第40-42页 |
4.3 树型模型的构建方法 | 第42-46页 |
4.3.1 树型模型的定义 | 第42-43页 |
4.3.2 树型模型的构建算法 | 第43-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 分类函数的设计以及基于ListNet的参数训练方法 | 第47-59页 |
5.1 分类函数的设计 | 第47-55页 |
5.1.1 分类函数的设计思想 | 第47-49页 |
5.1.2 分类函数的具体设计 | 第49-51页 |
5.1.3 节点分类隶属度的计算 | 第51-53页 |
5.1.4 节点权重的计算 | 第53-55页 |
5.2 训练样本的生成 | 第55-56页 |
5.3 基于ListNet方法的参数训练 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
第6章 实验分析 | 第59-69页 |
6.1 实验设定 | 第59-62页 |
6.1.1 实验数据集 | 第59-60页 |
6.1.2 实验评价指标 | 第60-61页 |
6.1.3 实验对比方法 | 第61-62页 |
6.2 实验结果 | 第62-68页 |
6.2.1 基本统计分析 | 第62-65页 |
6.2.2 用户探索过程的树型模型构建效果分析 | 第65-67页 |
6.2.3 用户探索过程分类效果分析 | 第67-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
第7章 结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75页 |