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探索式搜索中面向领域的用户探索过程分类方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 研究目标与主要工作第13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第2章 研究基础第15-27页
    2.1 探索式搜索第15-18页
        2.1.1 探索式搜索的提出第15-16页
        2.1.2 探索式搜索的研究现状第16-18页
    2.2 查询意图分类第18-23页
        2.2.1 问题定义第18-19页
        2.2.2 特征提取第19页
        2.2.3 查询意图的分类算法第19-21页
        2.2.4 查询意图分类的评价方法第21-23页
    2.3 相关技术第23-25页
        2.3.1 向量空间模型第23-24页
        2.3.2 List Net排序学习方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 面向领域的用户探索过程分类方法第27-39页
    3.1 问题提出第27-28页
    3.2 面向领域的用户探索过程分类方法第28-30页
        3.2.1 面向领域的用户探索过程分类框架第28-29页
        3.2.2 面向领域的用户探索过程分类的处理过程第29-30页
    3.3 分类体系的特征提取第30-37页
        3.3.1 分类体系与分类体系特征第31-32页
        3.3.2 特征的处理第32-35页
        3.3.3 特征值的计算第35-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 用户探索过程的建模方法第39-47页
    4.1 用户探索过程的定义与生成第39-40页
    4.2 用户的探索过程模型第40-42页
    4.3 树型模型的构建方法第42-46页
        4.3.1 树型模型的定义第42-43页
        4.3.2 树型模型的构建算法第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 分类函数的设计以及基于ListNet的参数训练方法第47-59页
    5.1 分类函数的设计第47-55页
        5.1.1 分类函数的设计思想第47-49页
        5.1.2 分类函数的具体设计第49-51页
        5.1.3 节点分类隶属度的计算第51-53页
        5.1.4 节点权重的计算第53-55页
    5.2 训练样本的生成第55-56页
    5.3 基于ListNet方法的参数训练第56-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第6章 实验分析第59-69页
    6.1 实验设定第59-62页
        6.1.1 实验数据集第59-60页
        6.1.2 实验评价指标第60-61页
        6.1.3 实验对比方法第61-62页
    6.2 实验结果第62-68页
        6.2.1 基本统计分析第62-65页
        6.2.2 用户探索过程的树型模型构建效果分析第65-67页
        6.2.3 用户探索过程分类效果分析第67-68页
    6.3 本章小结第68-69页
第7章 结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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