涂手应用的推荐系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 移动互联网的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 移动社交网络发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 涂手应用发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.4 个性化推荐技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 第2章 涂手应用推荐系统总体设计分析 | 第16-34页 |
| 2.1 涂手应用系统分析 | 第16-19页 |
| 2.2 推荐系统需求分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 推荐系统目标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 推荐系统功能需求 | 第20-24页 |
| 2.2.3 推荐系统非功能需求 | 第24-25页 |
| 2.3 推荐算法分析 | 第25-33页 |
| 2.3.1 推荐算法分类 | 第25-27页 |
| 2.3.2 涂手的推荐系统算法适用性分析 | 第27页 |
| 2.3.3 协同过滤推荐算法 | 第27-31页 |
| 2.3.4 推荐算法验证 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 涂手应用推荐系统详细设计 | 第34-52页 |
| 3.1 推荐系统总体结构 | 第34-35页 |
| 3.2 数据库设计 | 第35-40页 |
| 3.2.1 数据表关系 | 第35-36页 |
| 3.2.2 数据库详细设计 | 第36-40页 |
| 3.3 推荐系统设计 | 第40-51页 |
| 3.3.1 推荐表持久化模块 | 第40-41页 |
| 3.3.2 API网关模块 | 第41-42页 |
| 3.3.3 行为统计模块 | 第42-46页 |
| 3.3.4 推荐计算模块 | 第46-49页 |
| 3.3.5 推荐表维护模块 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 涂手应用推荐系统的实验与评估 | 第52-63页 |
| 4.1 系统部署 | 第52-53页 |
| 4.2 推荐效果实验 | 第53-55页 |
| 4.2.1 实验方案 | 第53-54页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第54-55页 |
| 4.2.3 实验结论 | 第55页 |
| 4.3 系统性能测试 | 第55-60页 |
| 4.3.1 测试方案 | 第56-57页 |
| 4.3.2 测试结果 | 第57-60页 |
| 4.3.3 测试结论 | 第60页 |
| 4.4 网络环境测试 | 第60-62页 |
| 4.4.1 测试方案 | 第60-61页 |
| 4.4.2 测试结果 | 第61-62页 |
| 4.4.3 测试结论 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
