| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 本研究的理论意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 本研究的实践价值 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容和框架 | 第15-18页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.2 数据来源 | 第17页 |
| 1.2.3 研究框架 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 研究的难点与主要创新点 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究难点 | 第20页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第20-23页 |
| 第二章 核心概念界定与文献综述 | 第23-38页 |
| 2.1 核心概念界定 | 第23-27页 |
| 2.1.1 电子银行及电子银行风险 | 第23-25页 |
| 2.1.2 电子银行风险评估 | 第25-26页 |
| 2.1.3 电子银行风险预警 | 第26-27页 |
| 2.2 文献综述 | 第27-38页 |
| 2.2.1 国际学术界的研究进展 | 第27-31页 |
| 2.2.2 国内理论界的研究现状 | 第31-36页 |
| 2.2.3 研究的不足 | 第36-37页 |
| 2.2.4 本文的研究视角 | 第37-38页 |
| 第三章 电子银行风险评估与预警指标体系的确立 | 第38-52页 |
| 3.1 指标体系确立的依据 | 第38-43页 |
| 3.1.1 电子银行的风险类别 | 第38-42页 |
| 3.1.2 电子银行风险成因分析 | 第42-43页 |
| 3.2 指标体系确立的原则 | 第43-44页 |
| 3.3 指标体系的设置 | 第44-51页 |
| 3.3.1 一级指标设置 | 第44-45页 |
| 3.3.2 二级指标设置 | 第45页 |
| 3.3.3 电子银行风险评估与预警三级指标 | 第45页 |
| 3.3.4 电子银行风险四级指标 | 第45-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 电子银行风险评估模型构建 | 第52-86页 |
| 4.1 双维度评估模型选择合理性的阐释 | 第52-53页 |
| 4.2 基于优化的AHP-熵值法的电子银行风险评估模型 | 第53-68页 |
| 4.2.1 模型基本原理 | 第53-57页 |
| 4.2.2 针对传统AHP-熵值法风险评估模型的优化 | 第57-59页 |
| 4.2.3 优化后的风险评估建模和评估流程 | 第59-60页 |
| 4.2.4 仿真算例及其结果分析 | 第60-68页 |
| 4.3 基于优化的模糊-AHP方法的电子银行风险评估模型 | 第68-84页 |
| 4.3.1 基本模型原理 | 第69-72页 |
| 4.3.2 针对传统模糊-AHP评估模型的优化 | 第72-79页 |
| 4.3.3 优化后的风险评估建模和评估流程 | 第79页 |
| 4.3.4 仿真算例及其结果分析 | 第79-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 电子银行风险预警模型构建 | 第86-101页 |
| 5.1 电子银行风险预警模型的输入和输出设计 | 第86-87页 |
| 5.2 基于优化的灰色预测理论的电子银行风险预警模型 | 第87-100页 |
| 5.2.1 基本模型原理 | 第87-92页 |
| 5.2.2 针对传统灰色预测理论风险预警模型的优化 | 第92-96页 |
| 5.2.3 优化后的风险预警建模流程 | 第96页 |
| 5.2.4 仿真算例及其结果分析 | 第96-100页 |
| 5.3 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 研究结论与建议 | 第101-106页 |
| 6.1 研究结论 | 第101-102页 |
| 6.2 针对电子银行风险评估与预警的政策建议 | 第102-104页 |
| 6.3 本研究的局限性及今后努力方向 | 第104-106页 |
| 6.3.1 本研究的局限性 | 第104-105页 |
| 6.3.2 今后的研究的方向 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 附录1 | 第110-119页 |
| 附录2 | 第119-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第136页 |
