自动答疑系统中的问句理解与个性化推荐算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-19页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·自动答疑系统 | 第10-13页 |
| ·个性化推荐系统 | 第13-16页 |
| ·自然语言理解 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容和关键问题 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-25页 |
| ·中文分词 | 第19-20页 |
| ·意义 | 第19页 |
| ·汉语词法分析系统ICTCLAS | 第19-20页 |
| ·相似度计算 | 第20-21页 |
| ·信息抽取 | 第21-23页 |
| ·信息抽取的研究方法和比较 | 第21-22页 |
| ·基于视觉分块的Web信息抽取 | 第22-23页 |
| ·个性化推荐技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于层次句模的问句理解研究 | 第25-37页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·问句分类 | 第25-26页 |
| ·问句句型分析 | 第26-27页 |
| ·句模 | 第27-29页 |
| ·句模的意义 | 第27-28页 |
| ·句族 | 第28页 |
| ·句模的特点 | 第28-29页 |
| ·层次句模 | 第29-36页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·句模函数 | 第30-34页 |
| ·实验及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 带附加权重的个性化推荐 | 第37-46页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·基于内容过滤的推荐 | 第38-40页 |
| ·协同过滤推荐 | 第40-43页 |
| ·协同过滤的含义 | 第40页 |
| ·协同过滤技术介绍 | 第40-42页 |
| ·协同过滤技术的不足 | 第42-43页 |
| ·带附加权重的组合推荐 | 第43-45页 |
| ·组合推荐 | 第43页 |
| ·带附加权重的组合推荐 | 第43-44页 |
| ·用户兴趣模型建立 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第46-64页 |
| ·用于教学领域的自动答疑系统设计原则 | 第46页 |
| ·用于教学领域的自动答疑系统的设计 | 第46-53页 |
| ·问句理解模块 | 第47-48页 |
| ·信息检索模块 | 第48-51页 |
| ·个性化推荐模块 | 第51-53页 |
| ·用于教学领域的自动答疑系统的业务流程 | 第53-58页 |
| ·学习型用户 | 第55-56页 |
| ·教师用户 | 第56-58页 |
| ·管理员 | 第58页 |
| ·实验及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文所做工作小结 | 第64页 |
| ·下一步工作 | 第64-66页 |
| 附录1 层次句模 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在读期间发表的学术论文及参与项目 | 第74页 |
