| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 电力系统低频振荡定义及分类 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 电力系统低频振荡的机理研究 | 第11页 |
| 1.3.2 电力系统低频振荡的分析方法 | 第11-13页 |
| 1.3.3 电力系统低频振荡的抑制措施 | 第13页 |
| 1.4 广域测量系统简介 | 第13-15页 |
| 1.4.1 广域测量系统的概念 | 第13-14页 |
| 1.4.2 广域测量系统的结构 | 第14页 |
| 1.4.3 广域测量系统的应用 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5.1 技术路线图 | 第15-17页 |
| 2 Prony算法 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 Prony算法原理以及参数选取 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Prony算法原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法实现 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Prony算法的参数选取 | 第19-20页 |
| 2.3 Prony算法的仿真算例 | 第20-22页 |
| 2.3.1 理想信号的Prony参数辨识 | 第20-21页 |
| 2.3.2 加噪理想信号的Prony参数辨识 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 EMD算法在信号去噪中的应用 | 第23-40页 |
| 3.1 滤波方法 | 第23-24页 |
| 3.1.1 传统滤波方法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 EMD滤波方法 | 第24页 |
| 3.2 EMD算法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 EMD算法原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 EMD算法的分解步骤 | 第25页 |
| 3.3 EMD去噪 | 第25-30页 |
| 3.4 基于自相关函数的EMD去噪方法 | 第30-39页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第30-32页 |
| 3.4.2 仿真实验与结果分析 | 第32-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于改进EMD预处理的低频振荡Prony分析 | 第40-53页 |
| 4.1 加噪理想信号算例分析 | 第40-43页 |
| 4.2 单机及3机仿真案例分析 | 第43-52页 |
| 4.2.1 单机无穷大系统的仿真算例 | 第44-47页 |
| 4.2.2 3机9节点系统仿真案例 | 第47-52页 |
| 4.3 小结 | 第52-53页 |
| 5 电力系统低频振荡的抑制 | 第53-64页 |
| 5.1 单机无穷大系统的模型 | 第53-58页 |
| 5.2 电力系统稳定器（PSS） | 第58-61页 |
| 5.2.1 PSS基本原理 | 第58-60页 |
| 5.2.2 实际电力系统中应用PSS的具体步骤 | 第60-61页 |
| 5.3 基于的WAMS电力系统低频振荡在线辨识与抑制 | 第61页 |
| 5.4 仿真分析 | 第61-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |