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灰色粗糙决策模型及其应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状与问题分析第11-14页
        1.2.1 灰信息的表征及灰代数系统研究现状第11-12页
        1.2.2 灰靶决策研究现状第12-13页
        1.2.3 不完备信息系统优势关系粗糙集研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-16页
    1.4 研究方法及技术路线第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 考虑灰数取值分布信息的决策方法第18-34页
    2.1 考虑灰数取值分布信息的多尺度灰靶决策方法第18-28页
        2.1.1 预备知识第18-20页
        2.1.2 多尺度灰靶决策方法第20-24页
            2.1.2.1 决策问题描述第20页
            2.1.2.2 基于白化权函数的区间灰数的核、灰度与白化标准差第20-22页
            2.1.2.3 多尺度灰靶的构建第22-23页
            2.1.2.4 属性权重确定第23-24页
            2.1.2.5 决策步骤第24页
        2.1.3 实例分析第24-28页
    2.2 混合信息灰色TODIM多属性决策方法第28-32页
        2.2.1 预备知识第28-29页
        2.2.2 混合信息灰色TODIM方法第29-32页
            2.2.2.1 决策问题描述第29-30页
            2.2.2.2 基于白化权函数的区间灰数测度函数第30页
            2.2.2.3 决策步骤第30-32页
        2.2.3 实例分析第32页
    2.3 本章小结第32-34页
3 不完备信息系统中灰色优势关系的构建及应用第34-46页
    3.1 预备知识第34-36页
        3.1.1 经典粗糙近似第34-35页
        3.1.2 优势关系粗糙近似第35-36页
    3.2 不完备信息系统中灰色优势关系的构建第36-42页
        3.2.1 三参数区间灰数信息系统第36-37页
        3.2.2 现有区间优势关系分析第37-39页
        3.2.3 灰色优势关系第39-42页
    3.3 基于灰色优势关系的不完备信息系统对象排序第42-45页
        3.3.1 综合优势度第42-44页
        3.3.2 排序步骤第44页
        3.3.3 实例分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 灰色优势关系下不完备信息系统属性约简方法第46-62页
    4.1 三参数区间灰数信息系统属性约简第46-49页
        4.1.1 拓展可辨识矩阵法第46-47页
        4.1.2 约简步骤第47页
        4.1.3 实例分析第47-49页
    4.2 灰色优势关系下不完备不一致决策表属性约简第49-59页
        4.2.1 三参数区间灰数信息下的不一致决策表第49-52页
        4.2.2 三参数区间灰数不一致决策表属性约简第52-56页
            4.2.2.1 基于辨识矩阵的属性约简第52-54页
            4.2.2.2 基于两类属性重要性概念的属性约简第54-56页
        4.2.3 实例分析与UCI数据集测试第56-59页
            4.2.3.1 案例分析第56-57页
            4.2.3.2 UCI数据集测试第57-59页
    4.3 本章小结第59-62页
5 基于灰色粗糙组合决策模型的黄河宁蒙段冰凌灾害风险分析第62-82页
    5.1 黄河宁蒙段冰凌灾害风险研究概述第62-63页
    5.2 黄河宁蒙段地理位置分析第63-65页
    5.3 近年来黄河宁蒙段冰情新特点分析第65-66页
    5.4 研究方法第66-72页
        5.4.1 冰凌灾害风险指标体系构建第66-67页
        5.4.2 灰色粗糙组合决策模型第67-71页
            5.4.2.1 灰数信息下的灰色区间关联聚类第67-69页
            5.4.2.2 基于灰色优势关系粗糙集的决策规则提取第69-71页
        5.4.3 基于灰色粗糙组合决策模型的冰凌灾害风险评估与发展分析步骤第71-72页
    5.5 实证分析第72-79页
        5.5.1 数据来源与预处理第72-75页
        5.5.2 结果与分析第75-79页
    5.6 本章小结第79-82页
6 结论与展望第82-84页
    6.1 本文主要创新点第82-83页
    6.2 研究展望第83-84页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-93页

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