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HSxPA数据业务优化技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文研究内容与组织结构第11-14页
第2章 HSxPA数据业务关键技术及主要算法第14-28页
    2.1 HSDPA原理与关键技术第14-16页
        2.1.1 HSDPA系统架构第14-16页
        2.1.2 HSDPA关键技术第16页
    2.2 HSUPA原理与关键技术第16-18页
        2.2.1 HSUPA系统架构第16-17页
        2.2.2 HSUPA关键技术第17-18页
    2.3 HSxPA数据业务的主要算法第18-27页
        2.3.1 AMC算法第18-23页
        2.3.2 HARQ算法第23-25页
        2.3.3 分组调度算法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 HSDPA分组调度优化算法的设计与仿真分析第28-38页
    3.1 HSDPA主要分组调度算法的不足第28-29页
        3.1.1 RR算法的不足第28页
        3.1.2 MAX C/I算法的不足第28-29页
        3.1.3 MAX PO算法的不足第29页
    3.2 HSDPA分组调度优化算法的设计第29-32页
        3.2.1 HSDPA分组调度优化算法的参量说明第29-30页
        3.2.2 HSDPA分组调度优化算法的策略第30-32页
    3.3 HSDPA分组调度优化算法的仿真分析第32-37页
        3.3.1 仿真工具及参数设置第32-33页
        3.3.2 HSDPA分组调度优化算法的吞吐量仿真分析第33-35页
        3.3.3 HSDPA分组调度优化算法的公平性仿真分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 HSUPA分组调度优化算法的设计与仿真分析第38-53页
    4.1 HSUPA主要分组调度算法的不足第38-39页
        4.1.1 PF算法的不足第38-39页
        4.1.2 M-LWDF算法的不足第39页
    4.2 HSUPA分组调度优化算法的设计第39-43页
        4.2.1 HSUPA分组调度优化算法的考虑因素第39-40页
        4.2.2 HSUPA分组调度优化算法的策略第40页
        4.2.3 优先级比较的首次筛选算法第40-41页
        4.2.4 优先级比较的二次筛选算法第41-43页
    4.3 HSUPA分组调度优化算法的仿真分析第43-52页
        4.3.1 对实时业务的调度性能的仿真分析第43-45页
        4.3.2 对非实时业务的调度性能的仿真分析第45-47页
        4.3.3 对混合业务的调度性能的仿真分析第47-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-56页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第56-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页

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