| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 增强类去雾算法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 环境光模型类去雾清晰化算法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 环境光和暗原色先验去雾算法模型 | 第16-25页 |
| 2.1 环境光物理模型构成 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大气光散射模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 光的衰减模型 | 第17页 |
| 2.1.3 自然光线的成像模型 | 第17-18页 |
| 2.2 环境光物理模型 | 第18-19页 |
| 2.3 暗原色先验去雾算法模型 | 第19-24页 |
| 2.3.1 暗原色先验理论 | 第19-20页 |
| 2.3.2 暗原色的形成原因 | 第20-21页 |
| 2.3.3 大气光向量A的获取 | 第21页 |
| 2.3.4 暗原色先验理论获取传输比率 | 第21-22页 |
| 2.3.5 软抠图方法修复透射图 | 第22-23页 |
| 2.3.6 有雾清晰化图像还原 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于暗原色先验模型的算法改进 | 第25-48页 |
| 3.1 LOG结合SKYLINE定位A值策略 | 第25-29页 |
| 3.1.1 LOG结合SKYLINE定位A值整体思路 | 第25-26页 |
| 3.1.2 LOG边缘检测算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 边缘检测对天空区域分区 | 第28页 |
| 3.1.4 四叉树和skyline算法估计A值 | 第28-29页 |
| 3.2 阈值分割下的二分图A值求取策略 | 第29-33页 |
| 3.2.1 阈值分割下的二分图A值求取整体思路 | 第29-30页 |
| 3.2.2 阈值分割算法 | 第30页 |
| 3.2.3 阈值分割定位A值区间 | 第30-32页 |
| 3.2.4 二分图循环法确定大气光向量A | 第32-33页 |
| 3.3 透射率的优化 | 第33-38页 |
| 3.3.1 最小二乘滤波模型 | 第33-36页 |
| 3.3.2 改进最小二乘法滤波优化透射率 | 第36-38页 |
| 3.4 图像形态学操作优化透射图 | 第38-46页 |
| 3.4.1 图像形态学操作研究 | 第38-45页 |
| 3.4.2 图像形态学方法优化透射图 | 第45-46页 |
| 3.5 无雾清晰化图像还原思路 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 实验主客观指标评价与分析 | 第48-62页 |
| 4.1 图像的主观评价指标 | 第48-50页 |
| 4.1.1 主观评价指标介绍 | 第48-49页 |
| 4.1.2 评分准则 | 第49页 |
| 4.1.3 主观评价的优劣性 | 第49-50页 |
| 4.2 图像的客观评价标准 | 第50-54页 |
| 4.2.1 图像客观评价指标 | 第50-51页 |
| 4.2.2 图像清晰化客观评价指标集 | 第51-54页 |
| 4.3 本文算法定性评价和定量实验结果 | 第54-61页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第55-59页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第59-60页 |
| 4.3.3 运算效率分析 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结和展望 | 第62-64页 |
| 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 本文工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文研究成果 | 第69页 |