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云计算环境下任务调度优化算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构安排第16-18页
第2章 云计算任务调度问题概述第18-30页
    2.1 云计算概述第18-20页
    2.2 云计算任务调度模型第20-21页
    2.3 任务调度问题简介第21-25页
        2.3.1 任务调度优化目标第21-22页
        2.3.2 独立任务调度问题描述第22-23页
        2.3.3 DAG调度问题描述第23-25页
    2.4 常用的任务调度算法第25-29页
        2.4.1 常用独立任务调度算法第25-27页
        2.4.2 常用关联任务调度算法第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于多种群遗传算法的任务调度策略第30-46页
    3.1 传统遗传算法第30-32页
    3.2 基本遗传算法的优缺点分析第32-33页
    3.3 基于多种群遗传算法的独立任务调度策略第33-37页
        3.3.1 染色体编码第33-35页
        3.3.2 初始种群的生成第35页
        3.3.3 适应度函数的设计第35-36页
        3.3.4 遗传操作第36-37页
    3.4 仿真实验结果与分析第37-45页
        3.4.1 仿真实验环境配置第38页
        3.4.2 与基于标准遗传算法的任务调度算法的对比实验第38-43页
        3.4.3 与其他算法的性能对比第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于成本效益的关联任务调度策略第46-58页
    4.1 DAG任务调度模型第46-48页
    4.2 基于成本效益的DAG调度策略第48-51页
        4.2.1 构造任务调度队列第48页
        4.2.2 染色体编码第48-50页
        4.2.3 初始化种群与适应度函数第50页
        4.2.4 遗传操作第50-51页
    4.3 改进的任务复制策略第51-52页
    4.4 仿真实验结果与分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 工作总结第58-59页
    5.2 不足与展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第68页

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