| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 本课题研究的目的意义 | 第15-21页 |
| 1.1.1 混凝土耐久性的重要性 | 第15-17页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第17-20页 |
| 1.1.3 本课题的意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-25页 |
| 1.2.1 混凝土抗腐蚀性能研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2 混凝土抗渗性能研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 混凝土抗冻融研究现状 | 第23页 |
| 1.2.4 混凝土碳化性能研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.5 存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 1.3 本课题主要研究思路、内容 | 第25-27页 |
| 1.3.1 本课题研究思路 | 第25页 |
| 1.3.2 本课题主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 无损检测理论与遗传神经网络模型 | 第27-47页 |
| 2.1 无损检测理论发展与应用概况 | 第27-30页 |
| 2.1.1 超声法的发展与应用 | 第27页 |
| 2.1.2 回弹法的发展与应用 | 第27-28页 |
| 2.1.3 综合法的特点及发展应用 | 第28-29页 |
| 2.1.4 目前存在的问题 | 第29-30页 |
| 2.2 检测基本原理方法、优点和影响因素 | 第30-33页 |
| 2.2.1 超声法基本原理方法 | 第30页 |
| 2.2.2 回弹法基本原理方法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 超声—回弹综合法的原理方法及优点 | 第31-32页 |
| 2.2.4 无损检测影响因素 | 第32-33页 |
| 2.3 遗传神经网络模型 | 第33-44页 |
| 2.3.1 神经网络简介 | 第33-35页 |
| 2.3.2 神经网络理论及BP模型 | 第35-40页 |
| 2.3.3 遗传算法理论 | 第40-44页 |
| 2.4 遗传神经网络的系统实现 | 第44-46页 |
| 2.5 小结 | 第46-47页 |
| 第三章 宁夏盐渍地区混凝土腐蚀研究 | 第47-76页 |
| 3.1 概述 | 第47-51页 |
| 3.1.1 混凝土腐蚀的分类 | 第47-48页 |
| 3.1.2 混凝土腐蚀破坏模式 | 第48-50页 |
| 3.1.3 混凝土耐久性失效准则的建立 | 第50页 |
| 3.1.4 腐蚀对混凝土工程耐久性的影响 | 第50-51页 |
| 3.2 混凝土腐蚀机理分析 | 第51-54页 |
| 3.2.1 水泥的水化 | 第51-52页 |
| 3.2.2 SO_4~(2-)对混凝土的腐蚀 | 第52-53页 |
| 3.2.3 Cl~-对混凝土的腐蚀 | 第53-54页 |
| 3.3 抗腐蚀混凝土研究的技术路线 | 第54-57页 |
| 3.3.1 粉煤灰的作用 | 第54-56页 |
| 3.3.2 高效减水剂的作用 | 第56-57页 |
| 3.4 双掺混凝土腐蚀实验室研究 | 第57-70页 |
| 3.4.1 试验方案 | 第57-58页 |
| 3.4.2 试验原材料 | 第58-59页 |
| 3.4.3 混凝土配合比 | 第59-60页 |
| 3.4.4 试验步骤 | 第60-61页 |
| 3.4.5 试验数据处理与分析 | 第61-70页 |
| 3.5 双掺混凝土腐蚀现场试验研究 | 第70-74页 |
| 3.5.1 试验方案 | 第70页 |
| 3.5.2 试验原材料 | 第70-71页 |
| 3.5.3 混凝土配合比 | 第71-72页 |
| 3.5.4 试验数据处理与分析 | 第72-74页 |
| 3.6 双掺混凝土抗腐蚀机理分析 | 第74-75页 |
| 3.6.1 减少与硫酸盐反应的物质 | 第74页 |
| 3.6.2 增加混凝土密实性 | 第74-75页 |
| 3.7 小结 | 第75-76页 |
| 第四章 双掺混凝土强度预测研究 | 第76-94页 |
| 4.1 回归预测 | 第76-89页 |
| 4.1.1 回归模式的选择 | 第76页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第76-85页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第85-89页 |
| 4.2 腐蚀强度的遗传神经网络预测 | 第89-93页 |
| 4.3 小结 | 第93-94页 |
| 第五章 双掺混凝土抗渗试验研究 | 第94-99页 |
| 5.1 混凝土渗透机理 | 第94-95页 |
| 5.2 双掺混凝土抗渗性能实验室研究 | 第95-97页 |
| 5.2.1 试验仪器设备 | 第95-96页 |
| 5.2.2 试件制备 | 第96页 |
| 5.2.3 试验步骤 | 第96页 |
| 5.2.4 试验结果与数据处理 | 第96-97页 |
| 5.3 双掺混凝土抗渗性能现场试验研究 | 第97页 |
| 5.4 结果分析 | 第97-98页 |
| 5.5 小结 | 第98-99页 |
| 第六章 双掺混凝土碳化试验研究 | 第99-111页 |
| 6.1 碳化机理 | 第99-100页 |
| 6.2 碳化试验 | 第100-106页 |
| 6.2.1 试验方案 | 第100-101页 |
| 6.2.2 试验设备 | 第101页 |
| 6.2.3 试验步骤 | 第101-102页 |
| 6.2.4 试验数据与处理 | 第102-103页 |
| 6.2.5 试验分析 | 第103-106页 |
| 6.3 碳化强度遗传神经网络预测 | 第106-110页 |
| 6.3.1 碳化数据的处理 | 第106-110页 |
| 6.4 小结 | 第110-111页 |
| 第七章 双掺混凝土冻融试验研究 | 第111-120页 |
| 7.1 混凝土冻融破坏机理 | 第111-112页 |
| 7.2 实验室双掺混凝土冻融试验 | 第112-116页 |
| 7.2.1 试验设备 | 第112-113页 |
| 7.2.2 试验步骤 | 第113-114页 |
| 7.2.3 试验现象 | 第114-115页 |
| 7.2.4 试验数据处理与分析 | 第115-116页 |
| 7.3 宁夏地区双掺混凝土抗冻融试验 | 第116-118页 |
| 7.3.1 原材料 | 第117页 |
| 7.3.2 混凝土配合比 | 第117-118页 |
| 7.3.3 试验结果 | 第118页 |
| 7.3.4 结果分析 | 第118页 |
| 7.4 小结 | 第118-120页 |
| 第八章 双掺混凝土抗裂试验研究 | 第120-130页 |
| 8.1 混凝土保护层的裂缝问题 | 第120页 |
| 8.2 混凝土的收缩机理 | 第120-124页 |
| 8.2.1 化学减缩 | 第120-121页 |
| 8.2.2 塑性收缩 | 第121-122页 |
| 8.2.3 干燥收缩 | 第122-123页 |
| 8.2.4 自收缩 | 第123页 |
| 8.2.5 温度收缩 | 第123-124页 |
| 8.2.6 碳化收缩 | 第124页 |
| 8.3 混凝土抗裂试验研究 | 第124-129页 |
| 8.3.1 试验方案 | 第124-125页 |
| 8.3.2 试验仪器和设备 | 第125页 |
| 8.3.3 试验材料 | 第125-126页 |
| 8.3.4 试验步骤 | 第126-127页 |
| 8.3.5 试验结果与分析 | 第127-129页 |
| 8.3.6 双掺混凝土抗裂性能分析 | 第129页 |
| 8.4 小结 | 第129-130页 |
| 第九章 结论与展望 | 第130-133页 |
| 9.1 结论 | 第130-131页 |
| 9.2 不足与展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 个人简历 | 第140-141页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间完成的项目 | 第142-143页 |
| 附录 | 第143-166页 |
| 附表1 宁夏盐渍地区混凝土腐蚀情况资料照片 | 第143-145页 |
| 附表2 实验室腐蚀试块数据汇总 | 第145-156页 |
| 附表3 实验室碳化数据汇总 | 第156-158页 |
| 附表4 宁夏腐蚀数据汇总 | 第158-161页 |
| 附表5 本文源程序 | 第161-166页 |
| 1 原始输出归一化的MYMATRJX1程序 | 第161页 |
| 2 预测数据自变量归一化的mymatrix33程序 | 第161页 |
| 3 数据归一化反运算的fmymatrix程序 | 第161页 |
| 4 神经网络对原始数据训练及对预测数据预测的vmet33程序 | 第161-163页 |
| 5 遗传神经网络模型程序 | 第163-166页 |