| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.4 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 信用社信贷风险管理与数据挖掘 | 第20-29页 |
| 2.1 信用社信贷风险管理简介 | 第20-22页 |
| 2.1.1 贷款风险管理概述 | 第20页 |
| 2.1.2 信用社信贷风险的特征 | 第20-22页 |
| 2.2 数据挖掘基本理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 数据仓库概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据仓库建模方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 数据挖掘的一般流程 | 第25-26页 |
| 2.3 数据挖掘技术在信贷风险管理中的应用 | 第26-27页 |
| 2.3.1 数据挖掘技术在信贷风险管理中的应用现状 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据挖掘技术在信用社信贷管理中的应用前景 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 信贷风险管理系统的需求分析 | 第29-38页 |
| 3.1 系统设计的目标与原则 | 第29页 |
| 3.2 信贷系统可行性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.1 经济可行性分析 | 第29页 |
| 3.2.2 操作可行性分析 | 第29页 |
| 3.2.3 技术可行性分析 | 第29-30页 |
| 3.3 业务流程需求分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 客户管理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 业务管理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 利息管理 | 第32-33页 |
| 3.3.4 人员管理 | 第33-34页 |
| 3.3.5 查询统计 | 第34页 |
| 3.4 系统数据流分析 | 第34-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 信贷风险管理系统的设计 | 第38-54页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第38-39页 |
| 4.1.1 三层 C/S 结构 | 第38页 |
| 4.1.2 系统总体架构 | 第38-39页 |
| 4.2 系统总体结构设计 | 第39-45页 |
| 4.2.1 客户管理模块 | 第39-40页 |
| 4.2.2 业务管理模块 | 第40-42页 |
| 4.2.3 利息管理模块 | 第42-43页 |
| 4.2.4 人员管理模块 | 第43-44页 |
| 4.2.5 系统管理模块 | 第44-45页 |
| 4.2.6 查询统计模块 | 第45页 |
| 4.3 信用社信贷数据仓库设计 | 第45-53页 |
| 4.3.1 概念结构设计 | 第45-48页 |
| 4.3.2 物理结构设计 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 信贷风险管理系统的实现 | 第54-63页 |
| 5.1 系统开发环境和工具 | 第54页 |
| 5.2 数据仓库的实现 | 第54-56页 |
| 5.2.1 项目计划建立 | 第54-55页 |
| 5.2.2 数据线的实施 | 第55页 |
| 5.2.3 技术线的实施 | 第55页 |
| 5.2.4 应用线的实施 | 第55-56页 |
| 5.3 数据预处理的实现 | 第56页 |
| 5.4 数据提取的实现 | 第56-58页 |
| 5.4.1 ETL 的处理方式 | 第57页 |
| 5.4.2 ETL 过程中实现数据清洗的实现方法 | 第57-58页 |
| 5.5 系统测试 | 第58-62页 |
| 5.5.1 相关数据的收集 | 第58-59页 |
| 5.5.2 数据的预处理 | 第59-60页 |
| 5.5.3 数据挖掘中聚类分析的实现 | 第60页 |
| 5.5.4 测试实现和解释 | 第60-62页 |
| 5.6 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |