母胎心电信号的盲源分离研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图索引 | 第11-12页 |
| 表索引 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.3 论文创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构和研究内容 | 第16-17页 |
| 2 ICA算法及其应用 | 第17-27页 |
| 2.1 独立分量分析(ICA)概况 | 第17页 |
| 2.2 ICA分离模型 | 第17-19页 |
| 2.3 ICA的预处理过程 | 第19-21页 |
| 2.4 ICA的目标函数 | 第21-26页 |
| 2.4.1 互信息最小化思想 | 第22页 |
| 2.4.2 极大似然估计思想 | 第22-23页 |
| 2.4.3 信息极大化思想 | 第23-25页 |
| 2.4.4 非高斯极大化思想 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 ICA在胎儿心电提取中的应用 | 第27-36页 |
| 3.1 胎儿心电提取的ICA分析 | 第27-28页 |
| 3.2 母胎心电检测的特点 | 第28-30页 |
| 3.2.1 心电信号本身的特点 | 第28页 |
| 3.2.2 采集心电信号的噪声来源分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 ICA对胎儿心电的分离 | 第29-30页 |
| 3.3 高阶累积量算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 SOBI算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 JADE算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 DC-JADE算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 实验与分析 | 第36-47页 |
| 4.1 实验平台和仿真环境 | 第36页 |
| 4.2 算法性能评价指标 | 第36-38页 |
| 4.3 实验数据来源和参数设置 | 第38-39页 |
| 4.4 算法分离效果及性能比较 | 第39-42页 |
| 4.4.1 SOBI算法分离效果 | 第39-40页 |
| 4.4.2 JADE算法分离效果 | 第40-41页 |
| 4.4.3 DC-JADE算法分离效果 | 第41-42页 |
| 4.5 算法分离效果对比 | 第42-45页 |
| 4.5.1 算法的MSE指标评价 | 第42-43页 |
| 4.5.2 算法的PI指标评价 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
