| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于 Volterra 核的模拟电路故障诊断方法 | 第15-23页 |
| 2.1 非线性模拟电路的 Volterra 描述 | 第15-16页 |
| 2.2 非线性电路 Volterra 频域核的获取 | 第16-20页 |
| 2.2.1 连续系统 Volerra 核的获取 | 第16-18页 |
| 2.2.2 离散系统 Volterra 核的获取 | 第18-20页 |
| 2.3 基于 Volterra 核的电路故障智能诊断原理 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 退火蚁群混合优化算法 | 第23-38页 |
| 3.1 蚁群算法及其改进 | 第23-29页 |
| 3.1.1 蚁群算法的原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 蚁群算法的模型与改进 | 第25-29页 |
| 3.2 模拟退火算法及其改进 | 第29-32页 |
| 3.2.1 模拟退火算法的原理 | 第29页 |
| 3.2.2 模拟退火算法的模型与改进 | 第29-32页 |
| 3.3 退火蚁群混合优化算法 | 第32-33页 |
| 3.4 退火蚁群混合算法的仿真验证 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于退火蚁群的 Volterra 核特征选择和提取 | 第38-47页 |
| 4.1 基于退火蚁群的特征选择方法 | 第38-39页 |
| 4.2 基于退火蚁群的特征提取方法 | 第39-41页 |
| 4.3 Volterra 核的特征选择和提取方法 | 第41-42页 |
| 4.4 实例研究 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 诊断系统设计及故障测试实验 | 第47-62页 |
| 5.1 诊断系统的总体结构 | 第47页 |
| 5.2 诊断系统的硬件设计 | 第47-53页 |
| 5.2.1 主控器模块 | 第48-49页 |
| 5.2.2 数据采集模块 | 第49-50页 |
| 5.2.3 多音信号发生器 | 第50-52页 |
| 5.2.4 串口通信模块 | 第52页 |
| 5.2.5 系统其它模块 | 第52-53页 |
| 5.3 诊断系统的软件设计 | 第53-58页 |
| 5.3.1 上位机软件的界面设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 上位机软件的流程设计 | 第54-57页 |
| 5.3.3 故障诊断的流程设计 | 第57-58页 |
| 5.4 诊断实验 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间比赛获奖与科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
