| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 社会网络的研究背景 | 第8-12页 |
| 1.3 社会网络的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的章节内容以及组织安排 | 第13-15页 |
| 2 社会网络的基本理论以及几种经典的节点重要性评估算法 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 社会网络中的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.3 节点重要性评估的研究方法 | 第17-19页 |
| 2.4 几种经典的节点重要性评估算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 中心度的排序算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 亲密度的排序算法 | 第20页 |
| 2.4.3 关键度的排序算法 | 第20-22页 |
| 2.4.4 三种经典的节点重要性排序算法的对比 | 第22-23页 |
| 3 基于迭代的UserRank节点重要性评估算法 | 第23-40页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于迭代的用户排名算法 | 第23-32页 |
| 3.2.1 PageRank算法回顾 | 第23-27页 |
| 3.2.2 基于迭代的UserRank算法建模 | 第27-29页 |
| 3.2.3 算法的描述 | 第29-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 实验数据的描述 | 第32-34页 |
| 3.3.2 实验流程 | 第34-36页 |
| 3.3.3 节点重要性排序的评价指标 | 第36页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 社会网络节点重要性的综合评估方法 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 节点重要性的综合评估模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 模型参量介绍 | 第40-41页 |
| 4.2.2 模型的建立与分析 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于场论的社会网络聚类算法的实现 | 第46-55页 |
| 5.1 社会网络中聚类算法的概述 | 第46-48页 |
| 5.2 基于场论的社会网络的聚类算法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 数据场论及势 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算法的描述 | 第49-51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |