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IF钢铁素体区热轧工艺研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
注释说明清单第10-11页
引言第11-12页
1 文献综述第12-23页
    1.1 IF 钢冶金学特点第12-13页
    1.2 IF 钢的铁素体区轧制工艺概述第13-15页
    1.3 关于织构的形成的理论研究现状第15-17页
        1.3.1 变形织构第15-17页
        1.3.2 再结晶织构第17页
    1.4 关于生产工艺对深冲性能的影响的研究现状第17-21页
        1.4.1 变形温度对深冲性能的影响第17-19页
        1.4.2 压下量对深冲性能的影响第19-20页
        1.4.3 润滑条件对深冲性能的影响第20页
        1.4.4 退火条件对深冲性能的影响第20-21页
    1.5 关于变形抗力影响因素的研究现状第21-23页
2 BP 神经网络分析IF 钢变形抗力第23-37页
    2.1 变形抗力训练模型的建立第23-32页
        2.1.1 BP 神经网络指导思想第24-25页
        2.1.2 BP 神经网络程序编写流程第25-28页
        2.1.3 试验数据的采集第28-30页
        2.1.4 程序的运行结果第30-32页
    2.2 变形抗力模型分析第32-37页
        2.2.1 模型精度分析第32-35页
        2.2.2 IF 钢变形抗力规律分析第35-37页
3 铁素体区轧制IF 钢的再结晶行为研究第37-47页
    3.1 动态再结晶研究第37-41页
        3.1.1 试验内容第38页
        3.1.2 铁素体区动态再结晶分析第38-41页
    3.2 静态再结晶研究第41-47页
        3.2.1 试验内容第41-43页
        3.2.2 静态再结晶动力学曲线第43-44页
        3.2.3 静态再结晶激活能的确定第44-45页
        3.2.4 静态再结晶动力学指数第45-47页
4 IF 钢铁素体区轧制工艺参数对深冲性能的影响第47-61页
    4.1 试验内容第47-51页
    4.2 润滑条件对深冲性能的影响第51-52页
    4.3 铁素体区轧制IF 钢工艺参数对于织构的影响第52-61页
        4.3.1 终轧温度对织构的影响第53-56页
        4.3.2 退火温度对织构的影响第56-58页
        4.3.3 压下率对织构的影响第58-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
附录A BP神经网络C 语言程序第65-83页
附录B BP神经网络程序运行结果与实际对比第83-90页
致谢第90-91页
导师简介第91-92页
作者简介第92-93页
学位论文数据集第93页

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