基于云理论的信任评估模型及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·信任概述 | 第12页 |
| ·信任评估模型的研究现状 | 第12-15页 |
| ·信任评估模型数学方法分析 | 第12-13页 |
| ·云模型在应用领域中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·云模型在信任评估领域中的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 模型中相关理论介绍 | 第18-24页 |
| ·云理论 | 第18-21页 |
| ·云和云滴 | 第18-19页 |
| ·云的数字特征 | 第19页 |
| ·云发生器 | 第19-20页 |
| ·正态云的“3En 规则” | 第20-21页 |
| ·信任属性及其分类 | 第21-22页 |
| ·信任的属性 | 第21页 |
| ·信任分类 | 第21-22页 |
| ·信任云及信任评价云 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于二维度量的信任云评估模型构建 | 第24-44页 |
| ·模型中的相关定义 | 第24页 |
| ·模型的基本思想 | 第24-25页 |
| ·信任评估指标及权重的确定 | 第25-26页 |
| ·基于云模型的运营环境信任度计算 | 第26-31页 |
| ·信任等级划分和定量描述 | 第26-27页 |
| ·信任云参数的获取 | 第27-28页 |
| ·信任评价云的计算 | 第28-29页 |
| ·运营环境信任度计算方法 | 第29-30页 |
| ·信任云决策算法 | 第30-31页 |
| ·基于信任云的交易信任度计算 | 第31-36页 |
| ·直接交易信任度的计算 | 第31-33页 |
| ·推荐信任度计算 | 第33-36页 |
| ·基于信任云的交易实体选择策略 | 第36-37页 |
| ·应用实例 | 第37-42页 |
| ·电力大客户运营环境信任度计算 | 第37-39页 |
| ·电力大客户直接交易信任度计算 | 第39-40页 |
| ·电力大客户推荐信任度计算 | 第40-42页 |
| ·基于信任云的交易实体选择策略高效性验证 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于贝叶斯反馈的信任云模型设计 | 第44-57页 |
| ·模型基本思想 | 第44-46页 |
| ·云滴检验模块 | 第46-52页 |
| ·云滴检验模型原理 | 第46-47页 |
| ·云滴检验模型入口参数 | 第47页 |
| ·云滴检验模型的系统实现 | 第47-52页 |
| ·贝叶斯反馈模块 | 第52-56页 |
| ·贝叶斯公式相关概念 | 第52页 |
| ·贝叶斯反馈器的入口参数分析 | 第52-53页 |
| ·贝叶斯反馈模块验证分析 | 第53页 |
| ·贝叶斯反馈器的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论及展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 标准正态分布表 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-74页 |
