| 摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 间歇生产调度问题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 间歇生产调度问题概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 间歇生产调度的定义及特点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 间歇生产过程的分类及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 间歇生产调度问题的研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 间歇生产调度问题的描述方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 间歇生产调度问题的优化方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要创新 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的主要研究内容和框架 | 第15-16页 |
| 第2章 群智能优化算法 | 第16-21页 |
| 2.1 群智能优化算法概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 群智能优化算法特点 | 第16页 |
| 2.1.2 群智能优化算法的基本环节 | 第16-17页 |
| 2.2 典型的群智能优化算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 粒子群优化算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 差分进化算法 | 第18-20页 |
| 2.3 典型群智能算法的应用 | 第20页 |
| 2.3.1 粒子群算法的应用 | 第20页 |
| 2.3.2 差分进化算法的应用 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于MPSO的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的研究 | 第21-33页 |
| 3.1 问题背景及研究意义 | 第21-22页 |
| 3.2 有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的描述 | 第22-23页 |
| 3.3 多种群粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| 3.3.1 算法思路 | 第23-24页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第24页 |
| 3.4 仿真实验 | 第24-31页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第24-25页 |
| 3.4.2 缓冲区大小对生产调度的影响 | 第25-26页 |
| 3.4.3 参数选择 | 第26-29页 |
| 3.4.4 算法比较与分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于DEPSO的模糊时间ZW多产品厂间歇调度问题的研究 | 第33-45页 |
| 4.1 问题背景及相关研究 | 第33-34页 |
| 4.2 模糊时间ZW多产品厂间歇调度问题的描述与模型建立 | 第34-35页 |
| 4.3 差分进化粒子群混合算法 | 第35-38页 |
| 4.3.1 基于排序的离散差分进化算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 算法思路 | 第37-38页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第38页 |
| 4.4 仿真实验 | 第38-44页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第38页 |
| 4.4.2 算法性能研究 | 第38-40页 |
| 4.4.3 算法性能比较 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 改进DEPSO算法在多目标多产品厂间歇调度问题中的应用 | 第45-58页 |
| 5.1 问题背景及相关研究 | 第45-46页 |
| 5.2 多目标优化问题的基本概念 | 第46页 |
| 5.3 多目标多产品厂间歇调度问题描述 | 第46-47页 |
| 5.4 基于DEPSO算法的多目标调度算法 | 第47-51页 |
| 5.4.1 编码方式 | 第47-48页 |
| 5.4.2 差分进化粒子群(DEPSO)算法 | 第48-50页 |
| 5.4.3 多目标算法流程 | 第50-51页 |
| 5.5 仿真实验 | 第51-57页 |
| 5.5.1 验证算法的有效性 | 第51-53页 |
| 5.5.2 算法性能比较和实验结果 | 第53-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
