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基于Android平台的生理数据集中式管理框架及可视化技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 课题研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 课题研究内容第13-14页
    1.4 章节结构安排第14-15页
第二章 多平台通用协议和可视化技术第15-23页
    2.1 短距离无线通讯协议第15-16页
    2.2 多协议识别技术第16-20页
        2.2.1 协议识别方法第16-19页
        2.2.2 协议识别方法比较第19-20页
        2.2.3 多协议识别在异构生理数据管理框架中运用第20页
    2.3 可视化技术第20-22页
        2.3.1 数据可视化介绍第20页
        2.3.2 数据可视化技术方法第20-21页
        2.3.3 基于 Android 平台的数据可视化技术第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 多协议识别算法研究及改进第23-35页
    3.1 单模识别算法第23-26页
        3.1.1 BF(Brute-Force)算法第23页
        3.1.2 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法第23-24页
        3.1.3 Sunday 算法第24-25页
        3.1.4 RoSunday 算法第25-26页
    3.2 改进的字符识别算法第26-32页
        3.2.1 RoSunday 算法改进第26-28页
        3.2.2 SuSunday 算法实现第28-30页
        3.2.3 后缀长度的分析第30页
        3.2.4 改进算法性能分析第30-31页
        3.2.5 对比实验结果第31-32页
    3.3 改进算法在多协议识别中应用第32-34页
        3.3.1 开始符和结束符第33页
        3.3.2 匹配模式信息格式设计第33-34页
        3.3.3 多协议识别算法设计第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 手机平台下数据可视化技术及改进第35-45页
    4.1 智能手机可视化的意义第35-36页
    4.2 智能手机可视化技术的研究第36-39页
        4.2.1 智能手机可视化技术第36-37页
        4.2.2 Android 平台下数据可视化技术第37-38页
        4.2.3 Android 平台下大数据存储第38-39页
    4.3 智能手机可视化存在的问题第39-41页
        4.3.1 数据处理过程中的问题第39页
        4.3.2 可视化显示过程中的问题第39-40页
        4.3.3 系统响应时间问题第40-41页
    4.4 基于 Android 平台可视化的优化方法第41-44页
        4.4.1 数据处理过程的优化方法第41-42页
        4.4.2 数据处理过程中使用事务对比实验第42-43页
        4.4.3 大数据可视化显示的优化方法第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 系统设计、实现与测试第45-56页
    5.1 系统整体结构设计第45-46页
        5.1.1 系统结构分析第45-46页
        5.1.2 系统整体结构设计第46页
    5.2 服务器端的设计与实现第46-52页
        5.2.1 服务端结构设计分析第46-47页
        5.2.2 服务端结构设计第47-48页
        5.2.3 服务端设计实现第48-52页
    5.3 客户端的设计与实现第52-53页
        5.3.1 客户端结构设计分析第52页
        5.3.2 客户端结构设计第52-53页
        5.3.3 客户端设计实现第53页
    5.4 系统功能测试第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-59页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 存在的不足和进一步研究方向第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64-65页
详细摘要第65-66页

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