支持Web标签推荐的异词同义问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究基础 | 第14-26页 |
| 2.1 社会化标注 | 第14-15页 |
| 2.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于标签语义的主要研究 | 第15-17页 |
| 2.2.2 构建标签层次关系 | 第17-18页 |
| 2.2.3 标签推荐 | 第18-20页 |
| 2.3 相关技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 VSM模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 潜语义分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 关联规则挖掘 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于标签语义的异词同义标签识别方法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 异词同义现象分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 词汇的异词同义现象分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 标签的异词同义现象分析 | 第27-28页 |
| 3.2 标签语义的发现方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 标签与资源的关系表示 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Web文本语义表示 | 第30-31页 |
| 3.2.3 标签语义发现方法 | 第31页 |
| 3.3 标签异词同义识别方法研究 | 第31-35页 |
| 3.3.1 标签异词同义现象的处理方法框架 | 第32-33页 |
| 3.3.2 标签相似关系分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 标签相似度计算方法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 Web文本语义发现方法 | 第36-46页 |
| 4.1 研究思路 | 第36-37页 |
| 4.2 Web文本语义发现方法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 文本关键词提取 | 第39-41页 |
| 4.2.3 Web文本聚类分析 | 第41-42页 |
| 4.4 相关实验 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 异词同义标签识别方法研究 | 第46-62页 |
| 5.1 研究思路 | 第46-49页 |
| 5.1.1 异词同义词汇识别 | 第46-47页 |
| 5.1.2 异词同义标签识别 | 第47-49页 |
| 5.2 标签语义发现方法 | 第49-55页 |
| 5.2.1 歧义标签处理方法 | 第49-52页 |
| 5.2.2 分类关联规则挖掘 | 第52-54页 |
| 5.2.3 标签语义发现方法 | 第54-55页 |
| 5.3 同义标签识别方法 | 第55-57页 |
| 5.3.1 基于标签拼写的相似度 | 第55-57页 |
| 5.3.2 基于标签语义的相似度 | 第57页 |
| 5.4 相关实验 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 异词同义标签的应用 | 第62-68页 |
| 6.1 基于异词同义的标签推荐 | 第62-66页 |
| 6.1.1 标签推荐 | 第62-63页 |
| 6.1.2 推荐方法研究 | 第63-64页 |
| 6.1.3 标签与文本的关联度 | 第64-65页 |
| 6.1.4 标签推荐的选择标准 | 第65-66页 |
| 6.2 相关实验 | 第66-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
