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面向最小查询代价的模式演化策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 研究背景第10-12页
        1.2.1 关系型数据库第10-11页
        1.2.2 分布式数据库第11页
        1.2.3 面向对象数据库第11-12页
    1.3 本文研究的内容第12-13页
    1.4 本文研究思路及组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 相关概念与技术第15-23页
    2.1 编辑距离第15-16页
    2.2 关系模式第16-17页
    2.3 数据完整性约束第17-19页
    2.4 查询性能评价第19-21页
    2.5 模式分解第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 基于映射的模式演化模型第23-29页
    3.1 已有的模式演化方法第23-24页
    3.2 基于映射的模式演化模型第24-27页
    3.3 本章小结第27-29页
第4章 模式选择模型第29-39页
    4.1 模式选择模型的提出第29页
    4.2 选择模型的原理第29-30页
    4.3 模式选择体系结构第30-38页
        4.3.1 统计分析第31-32页
        4.3.2 计算预处理第32-34页
        4.3.3 模式转化第34-35页
        4.3.4 模式计算选择第35-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 基于映射的模式演化策略第39-53页
    5.1 映射表示第39页
    5.2 映射调整第39-42页
        5.2.1 增加属性第40页
        5.2.2 删除属性第40-41页
        5.2.3 删除模式外键依赖关系第41页
        5.2.4 增加模式外键依赖关系第41页
        5.2.5 关系或者属性重命名第41-42页
        5.2.6 拷贝属性第42页
    5.3 基于映射的查询处理策略第42-51页
        5.3.1 映射集合分解算法第45-48页
        5.3.2 查询分解第48-51页
    5.4 本章小结第51-53页
第6章 实验与分析第53-61页
    6.1 实验环境第53页
    6.2 评价标准第53-54页
    6.3 实验结果及分析第54-59页
        6.3.1 模式选择模型第54-55页
        6.3.2 基于映射的模式演化第55-59页
    6.4 本章小结第59-61页
第7章 结论第61-63页
    7.1 本章引言第61页
    7.2 本文的贡献和结论第61-62页
    7.3 下一步工作第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻硕期间科研及发表论文情况第69页

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