摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
1.1 课题来源、研究的背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 国外研究动态 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 灰色理论简介 | 第13-25页 |
2.1 灰色系统理论的发展状况 | 第14-16页 |
2.1.1 灰色系统理论的提出 | 第14页 |
2.1.2 灰色系统理论的研究对象 | 第14-15页 |
2.1.3 灰色系统理论的应用范围 | 第15页 |
2.1.4 常见不确定系统理论的对比分析 | 第15-16页 |
2.2 灰色系统理论的特点 | 第16-17页 |
2.3 常见的灰色模型 | 第17-23页 |
2.3.1 灰色预测 | 第17-18页 |
2.3.2 简单的灰色预测——GM(1, 1)预测 | 第18-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 当前国内商业银行信贷资金的整体特点及其原因分析 | 第25-32页 |
3.1 当前国内商业银行信贷资金的特点 | 第25-27页 |
3.2 当前商业银行对企业发放贷款存在问题与思路分析 | 第27-32页 |
第四章 贷款需求灰色模型的建立 | 第32-43页 |
4.1 宜黄县农业发展银行贷款需求问题的分析 | 第32-33页 |
4.2 模型选择 | 第33-34页 |
4.3 模型的假设与建立 | 第34-41页 |
4.3.1 模型假设 | 第34-38页 |
4.3.2 模型构建 | 第38-41页 |
4.3.3 变量说明 | 第41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 灰色模型在县级农业发展银行贷款需求预测中的应用 | 第43-50页 |
5.1 数据处理 | 第43-45页 |
5.2 模型的诊断分析 | 第45-48页 |
5.2.1 残差检验 | 第45-46页 |
5.2.2 关联度检验 | 第46-47页 |
5.2.3 后验差检验 | 第47-48页 |
5.3 模型评价 | 第48-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 研究结论 | 第50页 |
6.2 研究的不足与展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-58页 |