| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 有关视频监控的研究 | 第8-10页 |
| 1.2.2 图像复原研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 图像复原在刑事科学中的应用现状 | 第11页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 模糊图像处理理论研究 | 第13-28页 |
| 2.1 模糊图像处理概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数学模型的建立 | 第13-15页 |
| 2.1.2 运动模糊退化模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 运动参数估计 | 第17-18页 |
| 2.2 经典的模糊图像复原算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 逆滤波法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 维纳滤波法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 约束最小二乘方模糊图像复原算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 Richardson-Lucy 迭代非线性恢复 | 第24-25页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第25-28页 |
| 第三章 电子监控模糊图像的自适应尺度的 MSR 处理方法 | 第28-42页 |
| 3.1 Retinex 算法的理论基础 | 第28-32页 |
| 3.1.1 颜色恒常性理论 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Retinex 算法的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.3 Retinex 算法的分类 | 第30-32页 |
| 3.2 自适应尺度的 MSR 模糊处理方法 | 第32-42页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 具体步骤 | 第33-38页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第38-42页 |
| 第四章 电子监控模糊图像的盲复原算法分析 | 第42-62页 |
| 4.1 模糊图像的频域特征 | 第42-49页 |
| 4.1.1 运动模糊图像的频域特征 | 第42-46页 |
| 4.1.2 散焦模糊的频域特征 | 第46-47页 |
| 4.1.3 radon 变换 | 第47-49页 |
| 4.2 运动模糊图像的盲复原算法研究 | 第49-58页 |
| 4.3 散焦模糊图像的盲复原算法研究 | 第58-61页 |
| 4.4 模糊图像盲复原算法的后处理技术研究 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 1 自适应尺度 MSR MATLAB 仿真程序 | 第68-71页 |
| 附录 2 运动模糊图像复原 MATLAB 仿真程序 | 第71-74页 |
| 附录 3 散焦模糊图像复原 MATLAB 仿真程序 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
