基于语义的领域信息抽取系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信息抽取的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 领域本体的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4 原型系统的设计 | 第13-15页 |
| 1.4.1 系统设计目标 | 第13-14页 |
| 1.4.2 系统整体框架设计 | 第14-15页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 信息抽取 | 第15-21页 |
| 2.1.1 信息抽取系统体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息抽取分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信息抽取关键技术 | 第18-21页 |
| 2.1.4 信息抽取的评价标准 | 第21页 |
| 2.2 本体技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 本体基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 本体的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 本体描述语言 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 领域词汇的抽取 | 第26-34页 |
| 3.1 文本预处理 | 第26-28页 |
| 3.2 半监督学习方法 | 第28-30页 |
| 3.3 算法设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 抽取规则 | 第31-32页 |
| 3.3.2 规则匹配 | 第32页 |
| 3.4 评分 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 本体的构建及解析 | 第34-45页 |
| 4.1 本体构建 | 第34-38页 |
| 4.1.1 OWL 语言 | 第34-36页 |
| 4.1.2 本体构建方法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 本体构建原则 | 第37-38页 |
| 4.2 protégé的应用 | 第38-42页 |
| 4.2.1 构建本体 | 第38-41页 |
| 4.2.2 本体推理 | 第41-42页 |
| 4.3 本体解析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 信息抽取模块 | 第45-51页 |
| 5.1 信息抽取 | 第45-46页 |
| 5.1.1 正则表达式 | 第45-46页 |
| 5.1.2 实体抽取 | 第46页 |
| 5.2 系统实现 | 第46-48页 |
| 5.2.1 系统开发工具 | 第46-47页 |
| 5.2.2 用户界面 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果对比分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
