智能故障诊断技术在中频冶炼中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·电力电子电路智能故障诊断现状 | 第10-14页 |
| ·基于故障树的智能故障诊断 | 第11页 |
| ·基于信号处理的智能故障诊断 | 第11-12页 |
| ·基于神经网络的智能故障诊断 | 第12-14页 |
| ·本论文研究主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 中频冶炼系统 | 第15-23页 |
| ·中频冶炼原理 | 第15-17页 |
| ·电磁感应 | 第15-16页 |
| ·集肤效应 | 第16-17页 |
| ·热传导效应 | 第17页 |
| ·中频冶炼系统电路 | 第17-22页 |
| ·整流部分 | 第18-20页 |
| ·逆变部分 | 第20-21页 |
| ·电路保护部分 | 第21页 |
| ·电路故障类型 | 第21-22页 |
| ·中频冶炼工艺流程 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 中频冶炼主电路建模及其仿真 | 第23-31页 |
| ·仿真工具SIMULINK 简介 | 第23页 |
| ·三相桥式不可控整流数学模型与仿真 | 第23-27页 |
| ·三相桥式不可控整流电路数学模型 | 第23-24页 |
| ·三相桥式不可控整流电路故障分类 | 第24-25页 |
| ·三相桥式不可控整流电路故障仿真结果 | 第25-27页 |
| ·单相桥式PWM 逆变数学模型与仿真 | 第27-30页 |
| ·单相桥式PWM 逆变电路数学模型 | 第27-28页 |
| ·单相桥式PWM 逆变电路故障仿真结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 中频冶炼系统主电路故障特征提取 | 第31-45页 |
| ·故障特征提取方法 | 第31-39页 |
| ·主成分分析 | 第32-33页 |
| ·归一化方法 | 第33页 |
| ·独立成分分析 | 第33-34页 |
| ·小波变换基本理论 | 第34-37页 |
| ·小波包分析 | 第37-39页 |
| ·中频冶炼系统主电路故障特征提取仿真实验 | 第39-44页 |
| ·小波包能量提取法 | 第39-40页 |
| ·不同故障类型系数直方图分布 | 第40-43页 |
| ·基于小波包分解的能量特征向量 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 神经网络设计 | 第45-56页 |
| ·神经网络介绍 | 第45-48页 |
| ·神经网络参数设定 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第46-48页 |
| ·BPX 神经网络算法 | 第48页 |
| ·粒子群算法 | 第48-53页 |
| ·粒子群算法原理 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法基本特征 | 第49页 |
| ·粒子群算法基本特点与应用范围 | 第49页 |
| ·粒子群算法优势与不足 | 第49-50页 |
| ·粒子群算法改进 | 第50页 |
| ·粒子群算法参数分析 | 第50-53页 |
| ·神经网络训练过程 | 第53-54页 |
| ·PSO 神经网络仿真实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 变频器故障诊断系统设计 | 第56-64页 |
| ·系统整体结构设计 | 第56页 |
| ·具体硬件电路介绍 | 第56-61页 |
| ·信号调理电路 | 第56-58页 |
| ·CPU 部分 | 第58-60页 |
| ·外部通讯接口部分 | 第60页 |
| ·电源管理部分 | 第60-61页 |
| ·智能故障诊断系统软件设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
