| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 可视化平台发展概况 | 第12-21页 |
| 1.1.1 概述 | 第12页 |
| 1.1.2 国内外可视化平台体系结构发展状况 | 第12-18页 |
| 1.1.3 高性能集群计算机资源管理技术国内外研究概况 | 第18-20页 |
| 1.1.4 研究高性能并行可视化服务器的需求和意义 | 第20-21页 |
| 1.2 本课题的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3 论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 天河高性能计算机体系结构与作业管理概述 | 第23-34页 |
| 2.1 天河-1A高性能并行计算机体系结构概述 | 第23-24页 |
| 2.1.1 硬件体系结构 | 第23-24页 |
| 2.1.2 软件系统架构 | 第24页 |
| 2.2 高性能并行计算机资源管理系统概述 | 第24-33页 |
| 2.2.1 Slurm集群管理软件平台简介 | 第24-25页 |
| 2.2.2 天河 1-A小系统中slurm资源管理技术概述 | 第25-32页 |
| 2.2.3 全局并行文件系统管理简介 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高性能并行可视化服务器的体系结构设计 | 第34-42页 |
| 3.1 功能概述 | 第34-35页 |
| 3.2 高性能并行可视化服务器硬件结构设计 | 第35-37页 |
| 3.3 高性能并行可视化服务器软件结构设计 | 第37-39页 |
| 3.4 高性能并行可视化服务器功能组成结构和系统工作流程 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于任务属性选择的资源管理算法设计 | 第42-54页 |
| 4.1 资源的定义和分类 | 第42-44页 |
| 4.2 任务属性的定义 | 第44-47页 |
| 4.3 基于任务属性选择的资源结点分配算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 数据规模函预估数决定占用存储资源大小 | 第47-48页 |
| 4.3.2 应用算法的综合并行度决定任务获取资源的顺序 | 第48-50页 |
| 4.3.3 基于线性回归的算法信息自适应维护算法 | 第50-52页 |
| 4.4 多用户下资源管理策略 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验与分析 | 第54-61页 |
| 5.1 基于任务属性选择的资源分配算法实验 | 第54-56页 |
| 5.1.1 算法模拟实验 | 第54-55页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.2 算法自适应维护实验 | 第56-57页 |
| 5.3 原型实验系统的搭建和应用实例测试 | 第57-60页 |
| 5.3.1 slurm集群管理软件的使用和安装配置 | 第57-58页 |
| 5.3.2 原型系统应用实例测试 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在校期间取得的学术成果 | 第69页 |
