| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 后端应用的弱信号检测方式 | 第12-15页 |
| 1.2.2 抗干扰方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于弱信号检测的抗干扰方法评价准则 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 针对弱信号处理后端应用的抗干扰模型 | 第20-24页 |
| 2.3 针对弱信号处理后端应用的抗干扰方法评价准则 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基于信号检测的评价准则 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于信号估计的评价准则 | 第26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于干扰源模型重构的抗干扰方法 | 第27-49页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 典型形式已知干扰源 | 第27-33页 |
| 3.2.1 雷达 | 第28页 |
| 3.2.2 通信卫星 | 第28-30页 |
| 3.2.3 导航卫星 | 第30-33页 |
| 3.3 基于单通道的模型重构干扰消除算法 | 第33-42页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实现流程 | 第34-35页 |
| 3.3.3 仿真验证 | 第35-42页 |
| 3.4 基于辅助通道的模型重构干扰消除算法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 算法的引入 | 第42页 |
| 3.4.2 算法原理 | 第42-45页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第45-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于自适应滤波的抗干扰方法 | 第49-65页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 自适应干扰消除算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 最小均方(LMS)自适应算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 归一化最小均方(NLMS)自适应算法 | 第52-53页 |
| 4.2.4 变步长最小均方(VS-LMS)自适应算法 | 第53-54页 |
| 4.3 基于改进的变步长最小均方自适应干扰消除算法 | 第54-60页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第55-57页 |
| 4.3.2 算法参数选取分析 | 第57-60页 |
| 4.4 仿真实验 | 第60-64页 |
| 4.4.1 算法改进前后性能对比 | 第60-61页 |
| 4.4.2 干扰消除性能分析 | 第61-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 弱信号抗干扰试验设计 | 第65-81页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 弱信号抗干扰试验的方案设计 | 第65-72页 |
| 5.2.1 试验方案设计 | 第65-67页 |
| 5.2.2 试验天线架构的设计与实现 | 第67-70页 |
| 5.2.3 主要硬件组成部分 | 第70-71页 |
| 5.2.4 弱信号数据采集试验时间窗口的选择 | 第71-72页 |
| 5.3 采集系统性能分析 | 第72-80页 |
| 5.3.1 系统噪声特性的测试 | 第73-75页 |
| 5.3.2 系统频率特性的测试 | 第75-78页 |
| 5.3.3 系统同步特性的测试 | 第78-80页 |
| 5.4 小结 | 第80-81页 |
| 结束语 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第88页 |
