| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容和贡献 | 第11-13页 |
| 2 国内外研究现状 | 第13-26页 |
| 2.1 基于彩色图的手势识别 | 第13-16页 |
| 2.2 基于深度信息的手势识别 | 第16-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于深度图序列的手势分解算法 | 第26-46页 |
| 3.1 算法框架 | 第26-28页 |
| 3.2 基于方向的深度图手势形状特征提取算法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于谱聚类算法的深度图序列手势分解算法 | 第30-36页 |
| 3.4 基于序列分解的手势关键节点提取 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果 | 第37-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于手势分解的动态手势识别算法 | 第46-58页 |
| 4.1 基于手势分解的四维法向量直方图手势识别算法分析 | 第46-47页 |
| 4.2 实验结果比较 | 第47-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于动态手势识别的 3D虚拟会议场景交互系统 | 第58-64页 |
| 5.1 系统功能概述 | 第58页 |
| 5.2 开发环境与系统设计 | 第58-60页 |
| 5.3 关键模块 | 第60-62页 |
| 5.4 系统结果 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第74页 |