| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于多尺度变换的图像融合研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的技术路线及研究方法 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的研究内容安排 | 第15-17页 |
| 2 医学图像融合概述 | 第17-29页 |
| 2.1 几种常见的医学成像模式 | 第17-20页 |
| 2.2 医学图像融合的基本流程 | 第20-24页 |
| 2.3 医学图像融合的基本方法 | 第24-25页 |
| 2.4 医学图像融合的评价指标 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于小波加权局部对比度的医学图像融合 | 第29-42页 |
| 3.1 小波变换 | 第29-35页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多分辨率分析 | 第30-32页 |
| 3.1.3 图像的二维小波变换 | 第32-35页 |
| 3.2 基于小波加权局部对比度的医学图像融合方法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 融合原理 | 第35-38页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于提升小波变换与PCNN的医学图像融合 | 第42-67页 |
| 4.1 提升小波变换 | 第42-48页 |
| 4.1.1 提升小波变换原理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 小波分解与重构多相位表示 | 第43-45页 |
| 4.1.3 Laurent多项式与Euclidean算法 | 第45-46页 |
| 4.1.4 多相位矩阵的因子分解 | 第46-47页 |
| 4.1.5 双正交对称 9/7 提升小波变换 | 第47-48页 |
| 4.2 PCNN基本模型 | 第48-52页 |
| 4.3 基于提升小波变换的医学图像融合方法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 融合原理 | 第52-54页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.4 基于自适应PCNN的医学图像融合方法 | 第56-59页 |
| 4.4.1 融合原理 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.5 基于提升小波变换与自适应PCNN的医学图像融合方法 | 第59-65页 |
| 4.5.1 融合原理 | 第59-63页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于NSCT的医学图像融合 | 第67-87页 |
| 5.1 NSCT基本理论 | 第67-72页 |
| 5.1.1 NSCT基本结构 | 第67-69页 |
| 5.1.2 非下采样金字塔(NSP) | 第69-70页 |
| 5.1.3 非下采样方向滤波器组(NSDFB) | 第70-72页 |
| 5.2 基于NSCT的医学图像融合方法 | 第72-81页 |
| 5.2.1 融合原理 | 第72-74页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第74-81页 |
| 5.3 基于NSCT与区域点火PCNN的医学图像融合方法 | 第81-86页 |
| 5.3.1 融合原理 | 第81-83页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 基于NSCT的解剖结构与功能成像融合 | 第87-96页 |
| 6.1 彩色模型 | 第87-89页 |
| 6.1.1 RGB模型 | 第87-88页 |
| 6.1.2 IHS模型 | 第88-89页 |
| 6.2 基于NSCT的解剖结构与功能成像融合方法 | 第89-94页 |
| 6.2.1 融合原理 | 第89-91页 |
| 6.2.2 实验结果及分析 | 第91-94页 |
| 6.3 本章小结 | 第94-96页 |
| 总结和展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第105-106页 |
