现代功率谱估算法在无线电干扰信号检测中的研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 发展历程及国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
2 干扰信号检测理论介绍 | 第14-26页 |
2.1 平稳随机信号 | 第14-16页 |
2.1.1 随机信号的特征描述 | 第14-15页 |
2.1.2 平稳随机信号 | 第15-16页 |
2.2 经典功率谱信号 | 第16-18页 |
2.2.1 自相关函数 | 第16页 |
2.2.2 直接法 | 第16-17页 |
2.2.3 间接法 | 第17-18页 |
2.3 参数模型功率谱估计 | 第18-23页 |
2.3.1 平稳随机信号参数模型 | 第18-20页 |
2.3.2 AR模型 | 第20-23页 |
2.3.3 AR模型阶次的选择 | 第23页 |
2.4 多帧统计谱估计 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 干扰信号检测方法仿真研究 | 第26-45页 |
3.1 仿真的软件平台 | 第26-28页 |
3.2 底噪的降低 | 第28-30页 |
3.3 Welch功率估计方法 | 第30-34页 |
3.3.1 Bart let t法 | 第31-32页 |
3.3.2 Welch法 | 第32-34页 |
3.4 AR功率估计方法 | 第34-39页 |
3.5 改进的多帧统计谱法 | 第39-44页 |
3.5.1 多帧统计谱仿真 | 第39-40页 |
3.5.2 干扰信号检测方法 | 第40-42页 |
3.5.3 时间跨度的多包叠加降噪 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
4 真实环境实时检测测试 | 第45-64页 |
4.1 硬件平台介绍 | 第45-48页 |
4.2 软件平台介绍 | 第48-50页 |
4.3 算法的移植 | 第50-52页 |
4.3.1 干扰检测方法的移植 | 第50-51页 |
4.3.2 Welch法的移植 | 第51页 |
4.3.3 改进的多帧统计谱法的移植 | 第51-52页 |
4.4 各个方法真实环境实时检测 | 第52-63页 |
4.4.1 干扰检测方法的真实环境测试 | 第52-56页 |
4.4.2 Welch算法真实环境测试 | 第56-61页 |
4.4.3 改进的多帧统计谱法的真实环境测试 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-68页 |