基于改进蚁群算法的油品调和配方优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 油品调和问题综述 | 第10-17页 |
| ·油品调和的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·油品调和的研究及应用现状 | 第11-13页 |
| ·油品调和技术的研究 | 第13-15页 |
| ·油品调和机理 | 第13页 |
| ·油品调和方法 | 第13-14页 |
| ·油品的质量指标 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 油品调和配方模型的研究 | 第17-23页 |
| ·油品调和模型概述 | 第17页 |
| ·油品调和优化目标 | 第17-18页 |
| ·油品的的质量指标模型 | 第18-20页 |
| ·油品的辛烷值模型和抗暴指数模型 | 第18-19页 |
| ·油品的蒸汽压模型 | 第19-20页 |
| ·目标函数模型 | 第20-23页 |
| ·配方优化模型 | 第20页 |
| ·调和约束条件分析 | 第20-22页 |
| ·约束处理和适应度函数选取 | 第22-23页 |
| 3 蚁群算法 | 第23-28页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第23-24页 |
| ·基本蚁群算法 | 第24-26页 |
| ·旅行商问题 | 第24页 |
| ·基本蚁群算法描述 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的发展及应用 | 第26-28页 |
| 4 一种改进的具有交叉算子的蚁群算法 | 第28-39页 |
| ·蚁群觅食的生物学行为 | 第29-30页 |
| ·连续约束蚁群算法相关概念 | 第30-33页 |
| ·食物源 | 第30页 |
| ·个体和种群 | 第30-31页 |
| ·邻域及信息素更新 | 第31页 |
| ·头蚁及其操作 | 第31页 |
| ·局部搜索操作 | 第31页 |
| ·成群募集操作 | 第31-32页 |
| ·海量募集操作 | 第32页 |
| ·信息素及其更新 | 第32-33页 |
| ·具有交叉算子的蚁群算法 | 第33-39页 |
| ·蚂蚁之间的交叉操作 | 第33-35页 |
| ·Hooke-Jeeves搜索方法 | 第35-38页 |
| ·对等式约束条件的处理 | 第38-39页 |
| 5 油品调和仿真研究及在线调和综合解决方案 | 第39-51页 |
| ·油品调和问题的仿真 | 第39-44页 |
| ·近红外光谱分析在油品调和中的应用 | 第44-46页 |
| ·在线调和优化控制系统结构 | 第46-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
