不确定条件下城市轨道交通客流动态分配研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
1.4 研究方法及思路 | 第15-17页 |
第二章 城市轨道交通客流分析 | 第17-27页 |
2.1 城市轨道交通客流形成机理 | 第17-18页 |
2.1.1 客流的概念 | 第17页 |
2.1.2 客流来源 | 第17-18页 |
2.2 客流特征分析 | 第18-24页 |
2.2.1 客流时间分布特征 | 第18-20页 |
2.2.2 客流空间分布特征 | 第20-22页 |
2.2.3 换乘客流特征分析 | 第22-24页 |
2.3 客流系统评价指标 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 城市轨道交通路网不确定性分析 | 第27-37页 |
3.1 城市轨道交通路网描述 | 第27-32页 |
3.2 路网不确定性分析 | 第32-35页 |
3.2.1 路网物理属性的不确定性 | 第33-34页 |
3.2.2 路网客流波动的不确定性 | 第34-35页 |
3.3 不确定路网与动态配流关系 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 不确定条件下客流路径选择模型构建 | 第37-59页 |
4.1 问题描述 | 第37页 |
4.2 城市轨道交通客流路径选择模型及算法介绍 | 第37-43页 |
4.2.1 客流路径选择模型 | 第37-39页 |
4.2.2 路径选择算法 | 第39-43页 |
4.3 不确定路网下出行者路径选择模型 | 第43-47页 |
4.3.1 站点限流条件下的路径选择 | 第44-46页 |
4.3.2 区间阻塞条件下的路径选择 | 第46-47页 |
4.4 不确定路网条件下路径选择算法及仿真 | 第47-58页 |
4.4.1 基于蚁群算法的不确定条件下路径选择 | 第47-53页 |
4.4.2 站点限流条件下的路径选择仿真 | 第53-56页 |
4.4.3 区间阻塞条件下的路径选择仿真 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 不确定条件下客流动态分配问题研究 | 第59-75页 |
5.1 城市轨道交通动态客流分配 | 第59-63页 |
5.1.1 配流概念 | 第59-60页 |
5.1.2 动态配流技术 | 第60-61页 |
5.1.3 配流影响因素分析 | 第61-63页 |
5.2 不确定条件下配流模型的建立 | 第63-69页 |
5.2.1 轨道交通客流分配模型分析 | 第63-66页 |
5.2.2 不确定条件下基于层次结构的配流模型 | 第66-69页 |
5.3 配流模型算法设计 | 第69-71页 |
5.4 算例分析 | 第71-75页 |
5.4.1 路径客流量分配 | 第73-75页 |
第六章 结论 | 第75-77页 |
6.1 论文主要成果 | 第75页 |
6.2 论文不足及展望 | 第75-77页 |
6.2.1 论文不足 | 第75-76页 |
6.2.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |