基于水下机器视觉的海参实时识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-23页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第25-26页 |
| 1.5 特色与创新 | 第26-28页 |
| 第二章 水下海参图像预处理方法 | 第28-41页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 材料和方法 | 第30-36页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于改进主动轮廓的海参图像分割方法 | 第41-56页 |
| 3.1 引言 | 第41-43页 |
| 3.2 材料与方法 | 第43-50页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 水下海参图像特征提取方法 | 第56-79页 |
| 4.1 引言 | 第56-58页 |
| 4.2 材料和方法 | 第58-67页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第67-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于支持向量机的海参识别方法 | 第79-90页 |
| 5.1 引言 | 第79-81页 |
| 5.2 材料和方法 | 第81-86页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第86-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 水下海参图像识别系统设计与实现 | 第90-96页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 系统结构设计 | 第90-91页 |
| 6.3 系统流程设计 | 第91-92页 |
| 6.4 系统功能实现界面 | 第92-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 7.1 研究结论 | 第96-97页 |
| 7.2 研究展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简介 | 第110-111页 |
| 导师简介 | 第111页 |
