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基于简化MD5摘要技术快照差分算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究内容及重点第10-11页
   ·论文结构安排第11-12页
第二章 增量检测概述第12-22页
   ·常见增量检测方式第12-16页
     ·常见方式简介第12-14页
     ·比较分析第14-16页
   ·快照差分的相关工作第16-17页
   ·快照的概念第17-18页
   ·三大经典快照差分算法第18-21页
     ·PartitionHash算法第18-19页
     ·SortMerge算法第19-20页
     ·Window算法第20-21页
   ·本章总结第21-22页
第三章 基于摘要的快照差分算法第22-30页
   ·大数据量比较的问题第22-23页
   ·采用摘要减少磁盘IO第23-24页
   ·基于摘要快照差分可行性分析第24-25页
   ·基于摘要的SORTMERGE算法第25-30页
     ·原始SortMerge算法第25-26页
     ·基于摘要SortMerge算法第26-28页
     ·效率对比第28-30页
第四章 摘要算法的选取与简化第30-49页
   ·HASH算法第30-32页
     ·摘要算法的性质探讨第30-31页
     ·常见的摘要(Hash)函数第31-32页
   ·算法的选取第32-37页
     ·本应用中常见算法的问题第32-33页
     ·编写新算法还是简化第33-34页
     ·MD5算法基本流程第34-37页
   ·MD5算法的简化第37-41页
     ·填充和分组的简化第37-38页
     ·分段摘要的简化第38-39页
     ·简化性质的证明第39-41页
   ·进一步简化第41-45页
     ·简化后最终摘要算法第41-44页
     ·简化性质的证明第44页
     ·结果验证第44-45页
   ·算法优化及方向第45-47页
     ·简单优化第45-46页
     ·进一步优化方向第46-47页
   ·性能测试第47-49页
第五章 应用测试第49-57页
   ·部署第49-52页
     ·情景一第49-51页
     ·情景二第51-52页
     ·其他情景第52页
   ·数据测试与分析第52-56页
     ·测试方案第52-53页
     ·测试环境第53页
     ·测试结果分析第53-56页
   ·本章总结第56-57页
第六章 小结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·未来工作方向第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

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