基于移动图书馆的个性化推荐算法的研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第12页 |
| 1.3 论文研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织及结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于读者行为算法的研究及改进 | 第14-26页 |
| 2.1 基于读者的协同过滤算法研究与创新 | 第14-17页 |
| 2.1.1 原型算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于读者协同过滤算法的创新 | 第15-17页 |
| 2.2 基于图书的协同过滤算法研究与创新 | 第17-21页 |
| 2.2.1 原型算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于图书协同过滤算法的创新 | 第19-21页 |
| 2.3 改进算法评价 | 第21-25页 |
| 2.3.1 精准度评价 | 第21-22页 |
| 2.3.2 多样性评价 | 第22-24页 |
| 2.3.3 覆盖率评价 | 第24-25页 |
| 2.4 本章结论 | 第25-26页 |
| 第3章 基于非读者行为算法的研究及改进 | 第26-34页 |
| 3.1 读者时间上下文的研究 | 第26-30页 |
| 3.1.1 图书馆个性化推荐系统时间性研究 | 第26-28页 |
| 3.1.2 图书馆个性化推荐算法时间多样性研究 | 第28页 |
| 3.1.3 时间上下文推荐算法的研究 | 第28-30页 |
| 3.2 基于读者社交关系的推荐算法研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 读者社交网络数据研究 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于读者社交关系的推荐算法创新 | 第32-33页 |
| 3.3 本章结论 | 第33-34页 |
| 第4章 图书馆推荐系统的冷启动 | 第34-39页 |
| 4.1 图书馆冷启动问题分析 | 第34页 |
| 4.2 基于读者的注册信息的推荐 | 第34-36页 |
| 4.3 基于读者反馈的推荐 | 第36-37页 |
| 4.4 基于图书目录内容的推荐 | 第37-38页 |
| 4.5 本章结论 | 第38-39页 |
| 第5章 图书馆个性化推荐系统设计与实现 | 第39-50页 |
| 5.1 系统框架搭建 | 第39-40页 |
| 5.2 基于读者行为的协同过滤推荐模块 | 第40-42页 |
| 5.3 时间上下文推荐模块 | 第42-43页 |
| 5.4 社交关系推荐模块 | 第43页 |
| 5.5 基于内容的协同过滤推荐模块 | 第43-45页 |
| 5.6 冷启动模块 | 第45-46页 |
| 5.7 系统实验与测试 | 第46-49页 |
| 5.7.1 实验环境与数据集 | 第46页 |
| 5.7.2 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.8 本章结论 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
