基于隐语义模型的推荐系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 推荐系统综述 | 第10-28页 |
| 2.1 引言 | 第10页 |
| 2.2 推荐系统概念及形式化定义 | 第10-12页 |
| 2.3 常用推荐算法介绍 | 第12-16页 |
| 2.4 推荐系统评测方法及指标 | 第16-19页 |
| 2.5 上下文感知推荐 | 第19-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 隐语义模型及其改进 | 第28-41页 |
| 3.1 模型理论及方法 | 第28-31页 |
| 3.2 模型改进 | 第31-36页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 融合时间上下文的隐语义模型 | 第41-53页 |
| 4.1 时间效应介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 时间上下文相关算法 | 第42-44页 |
| 4.3 引入时间上下文的隐语义模型 | 第44-46页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第46-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统原型设计 | 第53-64页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第53-55页 |
| 5.2 开源平台介绍 | 第55-57页 |
| 5.3 推荐引擎设计 | 第57-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第70-71页 |
| 图版 | 第71-72页 |
| 表版 | 第72页 |
